天下文化‧相信閱讀

這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲，邀請新加坡商泰坦科技總經理李境展，從《Scrum：用一半的時間，做兩倍的事》談 Scrum 到底在解決什麼問題，以及這套方法為什麼不只適用於軟體業，也能延伸到不同產業，甚至個人的工作與生活。
李境展先從 Scrum 的發展背景談起。作者 Jeff Sutherland 過去曾是美軍飛行員，也參與過越戰。軍事環境充滿不確定性，退役後他開始思考，這種面對變化的方式能不能運用在商業環境。這次的新版本也不只是增加 AI 章節，而是從一開始就重新把 AI 與科技變化帶來的工作環境改變放進整套方法裡。
談到 Scrum 和傳統專案管理的差異，李境展用 Google Maps 比喻。傳統瀑布式管理比較像事先規劃好完整路線，再一步一步執行；Scrum 則是先確認目的地，但過程中遇到塞車，就重新導航。也就是目標可以明確，但達成目標的方法可以持續調整。
而要做到這件事，Scrum 有三個重要支柱：透明、檢視與調整。先讓資訊被看見，再檢查目前狀況，最後做小幅度修正，然後重新觀察結果。這個循環不斷重複，就是所謂的滾動式調整。
李境展也分享泰坦科技實際運作的方式。團隊通常以一到兩週為一個 Sprint，先決定這段時間要完成什麼，每天再用約 15 分鐘確認昨天做了什麼、今天要做什麼，以及遇到什麼問題。因為工作都已經放在看板上，會議不需要變成長時間的逐一報告。團隊也會自己認領工作，而不是所有事情都由主管分配。
談到企業常見的跨部門會議，他認為真正重要的不是所有人知道所有資訊，而是業務、產品、開發、客服等角色是否有共同目標，以及重要資訊能不能流動。當每個部門只完成自己的 KPI，卻沒有把市場與顧客回饋傳遞出去，組織就很難持續改善。
這套精神也不只適用於軟體或製造業。李境展用餐廳舉例，服務人員可以把客訴、餐點問題與顧客需求帶回團隊，讓大家一起看見問題並調整。甚至個人的減肥、學習或念博士，也可以拆成一個個兩週的小目標，透過行動取得回饋，再決定下一步。
最後，李境展認為一般人不需要一開始就學會 Scrum 的所有流程。先把事情列出來，找出最有價值的工作，把大的目標拆小，先做一小段，再根據結果調整。這一集談的其實不只是 Scrum，而是一種面對不確定性的工作方式：當你不可能一開始就知道最好的路怎麼走，就先往前走一小步，看看發生什麼，再決定下一步。


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時序進入十月份，今年的最後一個季度，全球政經局勢仍然充滿了撲朔迷離，今天我們將聚焦金融市場，而且是金融市場兩個重中之重的議題：房地產價格和國家主權債務。最近幾個月，殖利率居高不下加上聯準會轉向升息，讓越來越多人把目光瞄準房地產價格，擔心全球經濟不振 疊加資金成本驟升，會成為壓倒房地產韌性最後一根稻草；另外，疫情過後的大政府思維，讓越來越多國家罔顧債務赤字我行我素，終於，繼美國之後，法國財政危機撲面而來，我們怎麼解讀？
一，
9月29日，瑞銀（UBS）公布最新的《UBS Global Real Estate Bubble Index》（全球房地產泡沫指數）報告，過去十年曾為全球房市領頭羊的多倫多與溫哥華，現已跌落至全球房地產市場的末端。加拿大房市的急劇修正，主要歸因於三大宏觀經濟因素：利率上升、加拿大政府（Ottawa）實施的外國買家禁令，以及市場供給增加。
房地產市場確實生不逢時，隨著全球正式進入高利率時代，當美國長天期公債殖利率來到5％左右，代表市場開始重新建立「無風險報酬率」；對大型資金而言，當持有美國公債就可獲得5％的收益時，房地產的合理價格自然會被重新評估。
這也是為何近年全球大型資產管理機構，包括 Blackstone、Brookfield、Prologis，都持續將資金轉向：基礎設施型收益資產。因為高利率時代下，市場真正需要的，已不再只是「資產增值故事」，而是：能否持續創造穩定現金流。我們到底應該怎麼解讀？
二，
10月1日，歐洲金融市場出現多年來最嚴重的拋售潮。隨著投資人對法國公共財政與政局動盪的疑慮升溫，歐元區公債利差、信用違約交換 (CDS) 與風險溢價同步攀升，多項指標創下多年新高，也引發市場對歐債危機再起的擔憂。
事實上，在歐元問世以來，多數投資人長期將法國視為歐洲核心市場之一，即使面臨政治與經濟問題，市場過去仍普遍認為法國最終能夠度過難關，但這股信心正逐漸動搖。法國10年期公債殖利率近期升至約4.9%，接近2002年以來
最高水準。法國公債相對德國公債的殖利率利差也持續擴大，自5月以來已超過翻倍，升至141個基點。
有人認為美國的情況更糟，但仍然不動如山。不過，法國稅收占GDP比重已達43.5%，是已開發國家中最高的一批；外國投資人持有法國主權債券的比重達57%，這提高了投資人集體撤出的風險。此外，法國今年經濟成長率最多只有0.5%，美國則維持約2%的成長。
法國與美國的共同點，在於兩國經濟規模都太大，無法承受倒下所帶來的災難性後果，而這種情境幾乎沒有人願意想像。我們怎麼解讀？


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這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹《情緒過勞》這本書。
談如何理解情緒、恢復自己的能量，以及主管如何在艱難的工作情境中照顧自己與團隊。郝哥認為，疫情後的工作型態改變，加上 AI 快速發展，讓人們更加重視生活平衡與身心健康，也讓「如何面對情緒」變成職場中重要的課題。
整本書圍繞三個核心：修正自我認知、從生存到茁壯，以及出色完成艱難的任務。
首先是「修正自我認知」。書中最重要的觀念是「情緒不是敵人，而是一種訊號」。作者用充滿氣的沙灘球比喻被壓抑的情緒，越往下壓，反彈的力量可能越大。郝哥也分享韓劇《精神病院也會迎來清晨》的情節，透過「自由書寫」把近期的經歷與感受寫下來，再標記其中的負面情緒，讓人看見自己其實累積了多少沒有處理的情緒。就像汽車儀表板上的警示燈，情緒不是要被消除，而是在提醒我們，有些事情需要被注意與處理。
第二是「從生存到茁壯」，核心是不要等到沒電了才充電。郝哥分享第一次參加鐵人三項時，因為不知道需要持續補給，游泳、騎車後已經全身無力，直到吃下能量膠才恢復。他認為工作也是如此，很多人忙到不吃飯、不休息，最後反而影響判斷力與工作品質。書中稱這為「恢復悖論」：越需要休息的人，越覺得自己沒有時間休息。郝哥也分享自己從每天加班到深夜，到後來六點準時下班的經驗，並發現保留餘裕後，反而能持續寫作、練習音樂，完成更多事情。
最後是「出色完成艱難的任務」，談的是組織重整、裁員，以及主管不得不做出的痛苦決定。郝哥認為，可以同理別人，但不需要替別人承擔情緒，這也接近心理學所說的「課題分離」。他分享自己過去因為不敢拒絕老闆，不斷承接工作，最後造成長期睡眠問題的經驗。後來透過心理諮商，他才理解自己必須說出狀態，讓主管提供資源與支援，但自己的情緒仍然需要自己承擔。
節目最後，郝哥把這本書濃縮成三個觀念：理解情緒，而不是壓抑情緒；在耗盡之前主動恢復；在工作與人際關係中建立界線。《情緒過勞》真正想談的，不是如何消滅情緒，而是學會帶著情緒生活與工作，找到能夠長期維持的節奏。


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這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲　邀請《思考城堡》作者洪瀞教授，從「思考到底是什麼」開始，談到如何把別人的知識真正轉化成自己的能力，以及在 AI 時代，為什麼我們反而更需要保留自己的思考。
洪瀞認為，思考不只是學會幾種「思考技巧」，而是要先建立一個能容納不同知識與方法的空間，所以他把它比喻成一座「城堡」。遇到不同問題時，再從城堡裡選擇適合的工具，重新排列組合。
其中一個很重要的觀念，是不要把「記住別人的話」當成「學會」。我們常常在演講或讀書時，聽到一句很有力量的金句，立刻拍照收藏，以為自己學會了，但那可能只是手機裡的一張照片。真正的思考，是讓這句話進入自己的生命，經過實際行動、失敗與經驗，再重新理解它。
例如「準備40%就先衝」這句話，對某個不敢行動的人可能很有幫助，但如果他真的衝出去後失敗了，這次失敗又會成為新的經驗。最後他理解的，已經不只是別人的一句話，而是混合了自己人生經驗後的新答案。
談到「跳脫舒適圈」，洪瀞也提出不同的看法。他認為，突破不一定是把原本的框架全部丟掉，而是站到更高的位置重新看事情。真正的創新，也不是100%創新，而是在穩定的結構中保留一部分空間嘗試新的可能。
因此他提出約78：22的概念：大部分時間仍然做自己熟悉、能掌握的事情，但保留約五分之一的能力去嘗試未知。這就像學生不需要每一門課都選最難的，但至少可以有一門課讓自己真正面對挑戰。因為那些「原本不會，但最後學會」的經驗，最後會成為自己的能力，也會成為未來可以分享的故事。
節目也談到記憶。洪瀞用自己和兒子想像「搭火箭到外太空、接住掉下來的糖果」的故事，說明真正容易留下來的資訊，往往不是死背，而是跟畫面、感受與經驗產生連結。理解一個知識，也不只是記住答案，而是能把它放進不同情境重新推演。
最後，這些概念都回到 AI 時代。當 AI 越來越能替我們搜尋、整理、回答問題，我們真正需要保留的，反而是判斷、驗證與重新思考的能力。謝文憲也分享自己使用 AI 的經驗：AI 可以處理大部分工作，但最後仍要保留一部分由自己調整、琢磨。
因為真正重要的，可能不是 AI 給了我們什麼答案，而是我們還有沒有能力判斷這個答案到底是不是自己的答案。


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中秋前後，果然一如既往，政經局勢大變盤。我們今天的兩個主題聚焦：大國政經。如果講到和現在的全球地緣政治關係最大的三個國家，美國、中國和俄羅斯肯定當仁不讓，我們今天就要來看看這三個國家的最新變化。首先，人工智慧AI 逆風頻傳中，美國和中國領導人終於見面了，這兩個全球人工智慧的領頭羊能不能為AI監管畫出框架？另外，西方世界對俄羅斯的金融制裁已經超過四年，俄羅斯銀行體系被踢出SWIFT也已經那麼久了，為什麼俄羅斯好像不動如山？最近爆出的調查報告點出了關鍵。
一，
9月24日，美國總統川普在白宮歡迎了來訪的中國大陸國家主席習近平。雙方在致詞中強調美中關係的重要性，並表示將進一步討論安全、AI及科技等議題，第二天，川普就在自家社群媒體平台「Truth Social」發文表示，與中國大陸國家主席習近平的會談獲益良多，還說習近平也認為人工智慧（AI）應改稱「超級智慧」。
事實上，同一天，卡內基中國中心發布的研究顯示，中國已超越美國成為全球頂尖AI研究人員的首選就業地，去年41%的頂尖AI研究者在中國工作，美國為34%，與2022年美國46%領先、中國僅27%的格局完全反轉，這也是讓美國芒刺在背，越來越擔心中國彎道超車美國的原因。
無論如何，有關人工智慧的相互對話，事實上已經在前一個禮拜的中國副總理何立峰與財政部長Scott Bessent的會議中定了調，我們怎麼解讀？
二，
9月21日，倫敦《金融時報》（FT）刊出調查，引述數十萬份內部文件指出，俄羅斯跨境支付公司 A7 靠空殼公司、偽造發票與數千枚公司印章，讓超過 69 億美元流經渣打、花旗、德意志銀行與阿布達比第一銀行等國際銀行，其中過半最後流進中國的銀行帳戶。
事實上，早在今年四月，就有媒體披露，受西方制裁的俄羅斯加密貨幣支付網路A7正持續向非洲大陸擴張，已在奈及利亞設立辦公機構，並宣稱進駐辛巴威，同時還在多哥公開招募項目負責人，意圖從零搭建當地業務。這一系列動作被視為俄羅斯在遭西方金融孤立後，全力建構替代性跨境支付體系、深化對
非戰略佈局的重要舉措。
認真來看，早在烏俄戰爭爆發時，俄羅斯就被美國、歐盟、英國、加拿大聯合宣佈將多家核心銀行排除出SWIFT系統，此舉被西方視為針對俄羅斯的 “金融核彈”，美歐以這個制裁手段，企圖徹底切斷俄跨境支付通道、重創其外貿與金融體系，但奇怪，事過境遷，俄羅斯似乎沒有受到重傷，發生了什麼？我們怎麼解讀？


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