天下文化‧相信閱讀

這一集天下文化 Podcast，主持人郝旭烈邀請《深刻認識你自己》作者童至祥（Sofia），從自己 27 年的 IBM 職涯，以及後來近 11 年的工作經驗出發，談一個人如何真正認識自己。表面上談的是職涯與人生選擇，實際上談的卻是如何透過勇氣、紀律、能力與心態，一步一步成為更好的自己。
節目一開始，Sofia 分享自己對「勇氣」的理解。她坦言自己並不是一個膽子很大的人，但當一個人有更高的目標或更大的責任時，勇氣自然會出現。她也分享年輕時因為薪資不公平而離職的經驗，讓她更清楚知道「公平正義」是自己的重要價值觀。後來轉任業務時，她又遇到一個完全不願意接待她的客戶，但她沒有因為挫折放棄，而是花三個月解決客戶提出的 13 個問題，最後取得對方的信任。對她而言，勇氣不是不害怕，而是即使害怕，仍願意為自己真正想要的事情突破舒適圈。
談到「紀律」，她認為紀律不是限制自由，反而能讓人擁有更多自由。她長期維持運動與飲食習慣，即使出差也會運動，因為這件事情已經像吃飯一樣成為生活的一部分。更重要的是，她認為自律不能只靠意志力，而要建立一套適合自己的系統，讓正確的事情變得容易持續。當環境與習慣建立起來，很多事情就不需要每天重新做決定。
第三個核心是「能力」，而能力的基礎是持續學習。Sofia 認為，只要有一天沒有進步，就會讓自己感到不安，因此她始終對新事物保持好奇，也讓自己能夠在不同職涯與環境中持續轉換。她也談到與兒子相處的經驗，學會接受彼此可以有不同觀點，不一定每件事情都要分出誰對誰錯。
最後談到「心態」，她認為真正重要的不是避免失敗，而是不要「白白失敗」。每一次失敗都應該知道自己為什麼失敗、學到了什麼，才能把經驗變成下一次前進的養分。她也分享自己曾經推動錯誤制度，最後公開承認判斷錯誤並修正的經驗，認為真正的能力不是永遠正確，而是發現錯誤後能夠快速調整。
到了節目最後，Sofia 用「好強，但不好勝」總結自己的人生觀。好強，是希望自己持續進步；好勝，卻是一直想贏過別人。真正重要的不是成為比別人更厲害的人，而是知道自己對自己的期待，然後每天多一點紀律、多一點學習，用正面的心態突破現在的自己。這也是《深刻認識你自己》最核心的提醒：認識自己不是找到一個標準答案，而是在一次次人生經驗中，慢慢成為自己真正想成為的人。


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這一集《書房憲場》，主持人謝文憲再次邀請《情境智慧》作者瓦基，將焦點從人生決策延伸到閱讀與學習方法，深入探討如何透過閱讀建立思考能力，以及在 AI 時代，什麼才是真正無法被取代的核心競爭力。
節目一開始，謝文憲請瓦基推薦一個最值得學習的工具。令人意外的是，瓦基的答案不是 AI，也不是任何數位筆記軟體，而是一支筆和一張便利貼。他認為，閱讀最重要的不是速度，而是理解。每當讀到有感的內容，他都會寫下自己的想法、聯想到的故事或生活經驗，再貼回書頁。透過一次次書寫，知識不只是停留在書本，而是慢慢轉化成自己的思考。
瓦基也分享「雪球效應」的閱讀觀。他認為，許多人急著追求速讀，卻忽略閱讀真正的價值在於建立知識之間的連結。剛開始閱讀時，也許一本書需要花上數個小時，但每一次留下筆記，就像替雪球增加一層新的積雪。當閱讀量持續累積，大腦中的連結越來越多，自然能更快理解新知，而不是依賴任何閱讀技巧。
談到學習方式，謝文憲則分享自己幾乎不寫筆記，而是透過不斷和家人、朋友分享，把一本書反覆講上好幾次，在一次次對話中完成吸收。瓦基也十分認同，他表示自己除了寫筆記，也會透過 Podcast、演講與文章，把閱讀內容重新整理成自己的語言。真正讓知識內化的關鍵，不只是閱讀，而是不斷輸出，透過分享與交流讓觀點愈來愈清晰。
節目後半段，兩人談到閱讀的本質。謝文憲好奇，讀了這麼多書，是否有一天會覺得內容都差不多。瓦基認為，如今吸引他的早已不是知識本身，而是作者。他把閱讀視為認識一個人的過程，理解作者的人生經驗、價值觀與思考方式。即使許多道理相似，但每個人的生命故事都不同，這也是閱讀始終充滿樂趣的原因。
最後，話題延伸到 AI 時代。瓦基認為，AI 可以快速提供知識，卻無法真正改變一個人。真正影響人的，從來不是資訊，而是故事與人的連結。一位作者的人生經驗、一位老師的一句話，往往比大量知識更能觸動人心。他也分享，離開台積電後，自己並非追求更高的薪資，而是希望創造一個原本不存在的角色，用閱讀與分享影響更多人。
對他而言，閱讀的終點從來不是累積知識，而是透過思考、交流與分享，讓自己與身邊的人一起成長。這也是 AI 無法取代的人性價值。


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歡迎大家收聽 今天的，丁學文 財經世界 第300集
哇，真吉利，8月18，818 希望大家 發一發；時間好快，轉眼間節目來到了300集，先在這裡謝謝所有聽眾的支持。
我想，大家都注意到了，自從聯準會（Fed）7月底 決策會議維持利率不變以來，美元指數（DXY）下滑、金價勁揚、美國30年期公債殖利率陡升。越來越多經濟學家表示，這是因為Fed決策比預期「鴿派」，再度觸發了「貶值交易」（debasement trade），而財政赤字的惡化，非常可能為這種交易推波助瀾。沒錯，今天我們將聚焦金融市場。首先，當然是貶值交易的最大受害者：美元，對，美元地位是不是不穩了？那，人民幣有可能取代美元地位嗎？另外，八月以來的金融市場上下震盪，最多散戶青睞的ETF 到底靠不靠譜？我們也會在今天和大家分享一下我的看法？
人民幣發力，美元地位不保？
ETF大變形，衝擊金融市場？
一，
8月14日，Treasury Markets Association 公布的半年度調查顯示，「美元-人民幣」交易對在今年四月份首次超越「港幣-美元」交易，成為香港外匯市場中最活躍的貨幣交易對。這項發展凸顯了人民幣在全球金融體系中日益提升的地位。
事實上，8月3日，香港交易所就正式推出了五年期中國國債期貨（國債期貨）。作為離岸市場唯一的中國國債期貨產品，這不僅是香港資本市場完善固定收益產品體系的重要進展，也是香港提升人民幣資產定價和風險管理能力、強化全球離岸人民幣業務樞紐功能的關鍵一步。
而前陣子的美日聯手干預日圓，美國不是選擇賣出美元，而是拋售歐元買進日圓，也反映了華府憂慮日本若大量出售美元資產，將進一步推高美國長債殖利率，加劇金融市場壓力。人民幣真的有機會取代美元嗎？我們怎麼解讀？
二，
8月以來，韓國股市引爆恐慌性殺盤，追蹤三星與SK海力士個股的兩倍槓桿ETF，也因兩檔股票跌勢不斷，加劇了跌幅。儘管韓國政府金融及財政單位找來20家資產管理公司進行座談會，但金融監督院長坦言，槓桿ETF存在結構性問題，恐怕很難有明確的解答。
事實上，面臨著越來越劇烈的科技股上下波動。這些ETF每天重新調整其持倉，以維持指數或股票表現的目標倍數。在大幅市況下，此過程可能需要在交易結束前進行大量買賣，從而加強當天的趨勢並放大波動性。
沒錯，現在的ETF已經變成了變形金剛。過往，ETF 之所以常被誤解成「安全」工具，關鍵在於它同時具備了「分散」與「透明」兩個容易讓人安心的特徵。對許多投資新手來說，只要看到一籃子股票、固定配息或熱門排行，就會自然的把 ETF 與低風險畫上等號，忽略了它仍會受整體市場、產業集中度與指數規則影響。我們又應該怎麼解讀ETF？


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這一集《書房憲場》，主持人謝文憲邀請《情境智慧》作者瓦基，一起探討在資訊爆炸、AI快速發展的時代，面對各種成功法則與人生建議，我們究竟該如何做出真正適合自己的選擇。這本書並不是提供更多答案，而是希望讀者建立一種新的思考方式：任何建議都有適用的情境，唯有理解背後的條件，才能做出更好的判斷。
節目一開始，瓦基分享這本書的誕生並不在原本的計畫中。原本外界都期待他繼續寫閱讀、筆記或知識管理，但他卻因創作焦慮遲遲無法動筆。直到與出版社深入討論後，他才發現，讀者最常提出的問題不是「怎麼閱讀」，而是「不同的人給出不同建議，到底該相信誰？」這也讓他開始思考，比起提供方法，更重要的是教大家如何判斷方法是否適合自己。
瓦基提出書中最重要的概念──「邊界條件」。他認為，每一個看似正確的建議，都有成立的前提。例如「跳出舒適圈」並非永遠都是好建議，如果一個人正承受家庭經濟壓力，貿然冒險可能帶來更大的風險。因此，真正的智慧不是照單全收，而是先理解自己所處的情境，再決定哪些建議值得採納。
談到情境的重要性，瓦基分享自己從熱愛籃球轉向國標舞的經驗。過去他一直認為自己有籃球天賦，但最後發現身高成了難以突破的限制；直到接觸國標舞後，原本的身體協調性反而成為優勢。他因此體會到，每個人的能力都有價值，只是需要放在對的環境裡，才能真正發揮。很多時候，不是自己不夠好，而是待錯了地方。
節目中，瓦基也用 F1 賽車重新詮釋「跳出舒適圈」。他指出，車手之所以敢挑戰極限，是因為背後有完整的團隊、設備與安全機制支撐。真正值得學習的，不是盲目冒險，而是先建立足夠的支持系統，無論是主管帶領團隊，或父母陪伴孩子，都應該先創造一個允許嘗試、能夠承接失敗的環境，而不是只要求別人勇敢突破。
最後，兩人談到 AI 時代的人才競爭。瓦基認為，AI 讓每個人更容易獲得跨領域能力，但真正拉開差距的，仍然是思考能力。工具可以幫助我們提升效率，卻無法替代判斷力。未來最重要的競爭力，不是誰最會使用 AI，而是誰能提出更好的問題、建立更完整的思考框架，再利用 AI 放大自己的價值。
這也是《情境智慧》最希望帶給讀者的核心能力：在充滿變化的世界裡，培養獨立思考與做出適合自己選擇的智慧。


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摘要
解讀完了美國本土對科研和人工智慧的政策論戰，今天我們要解讀的是人工智慧前沿模型帶來的最新變化 以及 外匯市場上有關美日聯手干預日圓的動作？沒錯，現在這個世界，亂還要更亂，隨著人工智慧的逆風吹起，過往那種不顧一切追捧人工智慧的狀況，開始從股票市場、監管，蔓延到了資安破洞以及駭客的無孔不入；另外，金融市場繁榮也在日本政府介入捍衛日圓的情況下，迎來了新一輪的恐慌，大家開始擔心日圓套利的美好時光飛逝，會不會影響全球金融市場的繁榮？
一，
8月8日，香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）報告指出，隨著人工智慧（AI）迅速普及，網絡攻擊正變得更自動化、更具針對性及更具破壞力，對企業營運及資訊安全構成重大威脅。
事實上，2025年香港共錄得15,877宗網絡安全事故，創下歷史新高，按年增加27%，反映網絡風險正以驚人速度升級。而隨著近期OpenAI和Anthropic先後揭露旗下AI工具在測試期間駭入其他公司系統，外界開始擔憂人工智慧（AI）模型帶來的網路安全風險。
因此，8月7日，OpenAI 發布了一份標題為《回應關鍵網路能力的下一個前沿》的官方安全聲明，針對其即將推出的新一代模型 Astra 進行了最新的內部評估說明。另外，早在8月4日，美國白宮邀請了Meta 、Anthropic 、OpenAI 及Google舉行閉門會議。據說這場由國家網路總監辦公室 （ONCD）主持的會議，核心議程就是討論一套已經如期完成的「前沿AI模型自願安全測試框架」。我們怎麼解讀？
二，
7月底，隨著日圓兌美元一度跌破163日圓、逼近40年低點後，日本與美國突然宣布聯手進場買進日圓。這是美國自1998年以來第一次採取買進日圓的外匯干預，也是美國華盛頓自2011年以來的第一次直接介入外匯市場。
但截至8月7號，日圓兌美元匯率又跌回了158.40附近，再度挑戰160整數關口，等於回吐近半干預漲幅，市場正聚焦，美日是否會展開第二輪匯率保衛戰。
聯準會政策路徑的不確定性、日圓套利交易平倉壓力，以及人工智慧資本支出可持續性的疑慮，共同令『賣出美國』的敘事再度升溫。好消息是股市並未因此崩跌。目前幾乎沒有跡象顯示資金正大規模從美國股市轉向其他市場，這與去年所見的輪動格局明顯不同。
但8月7日，日本財務省公布2026年4至6月外匯干預實績，政府與日本央行於4月30日實施6兆2787億日圓的買進日圓、賣出美元干預措施，已經創下了日本史上單日最大規模匯市干預紀錄，超越2024年4月29日的5兆9185億日圓。我們怎麼解讀？


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