天下文化‧相信閱讀

這一集天下文化 Podcast《讀本郝書》，郝旭烈（郝哥）介紹《情緒過勞》這本書。
談如何理解情緒、恢復自己的能量，以及主管如何在艱難的工作情境中照顧自己與團隊。郝哥認為，疫情後的工作型態改變，加上 AI 快速發展，讓人們更加重視生活平衡與身心健康，也讓「如何面對情緒」變成職場中重要的課題。
整本書圍繞三個核心：修正自我認知、從生存到茁壯，以及出色完成艱難的任務。
首先是「修正自我認知」。書中最重要的觀念是「情緒不是敵人，而是一種訊號」。作者用充滿氣的沙灘球比喻被壓抑的情緒，越往下壓，反彈的力量可能越大。郝哥也分享韓劇《精神病院也會迎來清晨》的情節，透過「自由書寫」把近期的經歷與感受寫下來，再標記其中的負面情緒，讓人看見自己其實累積了多少沒有處理的情緒。就像汽車儀表板上的警示燈，情緒不是要被消除，而是在提醒我們，有些事情需要被注意與處理。
第二是「從生存到茁壯」，核心是不要等到沒電了才充電。郝哥分享第一次參加鐵人三項時，因為不知道需要持續補給，游泳、騎車後已經全身無力，直到吃下能量膠才恢復。他認為工作也是如此，很多人忙到不吃飯、不休息，最後反而影響判斷力與工作品質。書中稱這為「恢復悖論」：越需要休息的人，越覺得自己沒有時間休息。郝哥也分享自己從每天加班到深夜，到後來六點準時下班的經驗，並發現保留餘裕後，反而能持續寫作、練習音樂，完成更多事情。
最後是「出色完成艱難的任務」，談的是組織重整、裁員，以及主管不得不做出的痛苦決定。郝哥認為，可以同理別人，但不需要替別人承擔情緒，這也接近心理學所說的「課題分離」。他分享自己過去因為不敢拒絕老闆，不斷承接工作，最後造成長期睡眠問題的經驗。後來透過心理諮商，他才理解自己必須說出狀態，讓主管提供資源與支援，但自己的情緒仍然需要自己承擔。
節目最後，郝哥把這本書濃縮成三個觀念：理解情緒，而不是壓抑情緒；在耗盡之前主動恢復；在工作與人際關係中建立界線。《情緒過勞》真正想談的，不是如何消滅情緒，而是學會帶著情緒生活與工作，找到能夠長期維持的節奏。


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這一集天下文化《書房憲場》主持人謝文憲　邀請《思考城堡》作者洪瀞教授，從「思考到底是什麼」開始，談到如何把別人的知識真正轉化成自己的能力，以及在 AI 時代，為什麼我們反而更需要保留自己的思考。
洪瀞認為，思考不只是學會幾種「思考技巧」，而是要先建立一個能容納不同知識與方法的空間，所以他把它比喻成一座「城堡」。遇到不同問題時，再從城堡裡選擇適合的工具，重新排列組合。
其中一個很重要的觀念，是不要把「記住別人的話」當成「學會」。我們常常在演講或讀書時，聽到一句很有力量的金句，立刻拍照收藏，以為自己學會了，但那可能只是手機裡的一張照片。真正的思考，是讓這句話進入自己的生命，經過實際行動、失敗與經驗，再重新理解它。
例如「準備40%就先衝」這句話，對某個不敢行動的人可能很有幫助，但如果他真的衝出去後失敗了，這次失敗又會成為新的經驗。最後他理解的，已經不只是別人的一句話，而是混合了自己人生經驗後的新答案。
談到「跳脫舒適圈」，洪瀞也提出不同的看法。他認為，突破不一定是把原本的框架全部丟掉，而是站到更高的位置重新看事情。真正的創新，也不是100%創新，而是在穩定的結構中保留一部分空間嘗試新的可能。
因此他提出約78：22的概念：大部分時間仍然做自己熟悉、能掌握的事情，但保留約五分之一的能力去嘗試未知。這就像學生不需要每一門課都選最難的，但至少可以有一門課讓自己真正面對挑戰。因為那些「原本不會，但最後學會」的經驗，最後會成為自己的能力，也會成為未來可以分享的故事。
節目也談到記憶。洪瀞用自己和兒子想像「搭火箭到外太空、接住掉下來的糖果」的故事，說明真正容易留下來的資訊，往往不是死背，而是跟畫面、感受與經驗產生連結。理解一個知識，也不只是記住答案，而是能把它放進不同情境重新推演。
最後，這些概念都回到 AI 時代。當 AI 越來越能替我們搜尋、整理、回答問題，我們真正需要保留的，反而是判斷、驗證與重新思考的能力。謝文憲也分享自己使用 AI 的經驗：AI 可以處理大部分工作，但最後仍要保留一部分由自己調整、琢磨。
因為真正重要的，可能不是 AI 給了我們什麼答案，而是我們還有沒有能力判斷這個答案到底是不是自己的答案。


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中秋前後，果然一如既往，政經局勢大變盤。我們今天的兩個主題聚焦：大國政經。如果講到和現在的全球地緣政治關係最大的三個國家，美國、中國和俄羅斯肯定當仁不讓，我們今天就要來看看這三個國家的最新變化。首先，人工智慧AI 逆風頻傳中，美國和中國領導人終於見面了，這兩個全球人工智慧的領頭羊能不能為AI監管畫出框架？另外，西方世界對俄羅斯的金融制裁已經超過四年，俄羅斯銀行體系被踢出SWIFT也已經那麼久了，為什麼俄羅斯好像不動如山？最近爆出的調查報告點出了關鍵。
一，
9月24日，美國總統川普在白宮歡迎了來訪的中國大陸國家主席習近平。雙方在致詞中強調美中關係的重要性，並表示將進一步討論安全、AI及科技等議題，第二天，川普就在自家社群媒體平台「Truth Social」發文表示，與中國大陸國家主席習近平的會談獲益良多，還說習近平也認為人工智慧（AI）應改稱「超級智慧」。
事實上，同一天，卡內基中國中心發布的研究顯示，中國已超越美國成為全球頂尖AI研究人員的首選就業地，去年41%的頂尖AI研究者在中國工作，美國為34%，與2022年美國46%領先、中國僅27%的格局完全反轉，這也是讓美國芒刺在背，越來越擔心中國彎道超車美國的原因。
無論如何，有關人工智慧的相互對話，事實上已經在前一個禮拜的中國副總理何立峰與財政部長Scott Bessent的會議中定了調，我們怎麼解讀？
二，
9月21日，倫敦《金融時報》（FT）刊出調查，引述數十萬份內部文件指出，俄羅斯跨境支付公司 A7 靠空殼公司、偽造發票與數千枚公司印章，讓超過 69 億美元流經渣打、花旗、德意志銀行與阿布達比第一銀行等國際銀行，其中過半最後流進中國的銀行帳戶。
事實上，早在今年四月，就有媒體披露，受西方制裁的俄羅斯加密貨幣支付網路A7正持續向非洲大陸擴張，已在奈及利亞設立辦公機構，並宣稱進駐辛巴威，同時還在多哥公開招募項目負責人，意圖從零搭建當地業務。這一系列動作被視為俄羅斯在遭西方金融孤立後，全力建構替代性跨境支付體系、深化對
非戰略佈局的重要舉措。
認真來看，早在烏俄戰爭爆發時，俄羅斯就被美國、歐盟、英國、加拿大聯合宣佈將多家核心銀行排除出SWIFT系統，此舉被西方視為針對俄羅斯的 “金融核彈”，美歐以這個制裁手段，企圖徹底切斷俄跨境支付通道、重創其外貿與金融體系，但奇怪，事過境遷，俄羅斯似乎沒有受到重傷，發生了什麼？我們怎麼解讀？


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這一集天下文化《書房憲場》，主持人謝文憲邀請數學教育工作者林怡辰，從《一本看懂！從數到學，怡辰老師的數學教具課》談孩子為什麼會害怕數學，以及數學教育真正應該教會孩子的是什麼。節目沒有把數學學習簡化成多做題目、多背公式，而是從數感、量感、操作與思考，重新理解孩子為什麼低年級看起來數學很好，到了四、五年級卻突然開始跟不上。
節目一開始談到這本書背後一段特別的緣分。早在2020年，天下文化編輯就曾邀請林怡辰寫一本數學相關的書，當時她其實不知道該怎麼切入，只是在一次次邀約下先答應了。沒想到後來編輯因身體因素離開，林怡辰卻因為曾經答應過這件事，決定把這個沒有完成的願望完成。這本書因此不只是一本數學教學書，也承載著一段「答應過，就把它完成」的故事。
兩人接著談到，孩子會數數，不代表真的懂數量。很多孩子可以從一數到一百，甚至數到五百，但就像會背 ABC 不代表會英文，會背唐詩也不代表理解內容。數學概念需要透過操作、比較與生活經驗慢慢建立，因此有些孩子到了四、五年級開始學因數、倍數、分數，題目變長、解法變多，原本沒有被發現的基礎問題才一次浮現。
林怡辰分享偏鄉教學經驗，也談到一位五年級學生長期只考二、三十分，後來才發現她真正不會的是更早之前的分數概念。找到斷點重新補起來後，孩子最後在畢業考考出九十幾分。這也讓兩人發現，數學不好有時不只是能力問題，而是孩子在一次次失敗與責備中，慢慢失去了「我可以學會」的信心。
因此，數學教育真正重要的，不只是答案對不對，而是孩子能不能說出自己為什麼這樣想。書中也大量使用花片、積木、撲克牌等簡單教具，甚至把買東西、煮飯、量水、秤重量變成數學練習，幫助孩子建立「量感」，讓抽象的數字真正和生活連結。
節目也談到 AI。林怡辰認為 AI 可以像健身教練一樣提供方法，但不能代替孩子真正去練習。家長可以利用 AI 分析錯題、設計提示語，協助自己更理解孩子，而不是直接把答案交給孩子。
最後，這一集想談的其實不只是數學，而是大人如何陪孩子學習。孩子需要的可能不是一個更會教答案的父母，而是一個願意陪他慢慢想、慢慢說、慢慢動手做的大人。數學不是從背公式開始，而是從生活中的觀察、操作與表達開始。


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紛紛擾擾的世界，我們今天要回防人工智慧領域，一則以悲 一則以喜，為什麼？Nvidia上個星期股價逢低反彈續創新高，但人工智慧卻迎來了幾大科技巨頭潑冷水喊停的窘境，人工智慧真的這麼可怕嗎？這些科技巨頭是真的以天下蒼生為念，還是生意人玩弄的故弄玄虛公關把戲？另外，逆風頻吹，確實讓人摸不著頭緒。但同時間，無人駕駛計程車在全球一個接著一個國家準備落地，電動車降價、軟體和營運系統加持，似乎我們很快會迎來無人駕駛計程車的新時代，有什麼需要注意的？政府又應該怎麼因應？
一，
9月12日，Anthropic行政總裁Dario Amodei率先呼籲放慢人工智慧發展速度，OpenAI的Sam Altman及xAI擁有者Elon Musk隨即表態支持。同一時間，幾天前離開Anthropic的研究員Jacob Coxon也向BBC表示，開發這些系統的員工「真心為人類的未來感到恐懼」。
回顧2023年11月，全球第一屆人工智慧安全峰會在英國Bletchley Park舉行時，當時的焦點就集中在了最強大人工智慧模型可能帶來的最嚴重威脅。那個時候，很多人還認為這是科幻想像，威脅不可能那麼大，如今，三年過去了，當年發出的警告變得越來越可能成為現實，沒有人敢掉以輕心。
但這場交鋒背後，其實是一個懸而未決的核心問題：所謂「放慢」究竟意味著甚麼，又要怎麼落實？儘管業界高層相繼發聲，但至今沒有人給出具體的執行方案，監管專家、投資人與科技公司之間的分歧，也遠比表面看到的警報更為複雜。
與此同時，多宗人工智慧系統「失控」的事故近期陸續曝光，加上各國政府正大力推動這項技術應用於公共服務與經濟增長，使得放慢發展的呼聲，在政策層面顯得格外棘手。我們要怎麼解讀？
二，
9月19號，無人駕駛的時代在日本出現，日本交通聯手Waymo與GO App，宣告東京即將迎來無人駕駛計程車的歷史性變局。前一天的9月18號，Waymo 首批捷豹 I-PACE 純電動車也宣布將在未來幾個月抵達新加坡。並計劃最晚於 2028 年在新加坡推出無人駕駛叫車服務，正式進入東南亞市場。
而真正最值得注意的是歐洲，九月初，倫敦自動駕駛計程車正式上路，一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在將穿越這座城市，繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間，駛過倫敦複雜的街道，將乘客安全送達目的地。
當然，另外一個引人注目的焦點就是特斯拉。9月3日，特斯拉在德州奧斯汀發表了無人駕駛計程車Cybercab，該車採用無方向盤與踏板設計，完全依賴FSD系統運行。Cybercab正以單車成本2.3萬至2.5萬美元的低成本與量產優勢，挑戰Waymo。看來，全球無人駕駛汽車的風潮愈演愈烈，我們怎麼解讀？


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