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    孩子會算,不代表真的懂數學:從「背答案」到「會思考」《一本看懂!從數到學,怡辰老師的數學教具課》| 天下文化 Podcast 書房憲場 EP95

    23/09/2026 | 26 mins.
    這一集天下文化《書房憲場》,主持人謝文憲邀請數學教育工作者林怡辰,從《一本看懂!從數到學,怡辰老師的數學教具課》談孩子為什麼會害怕數學,以及數學教育真正應該教會孩子的是什麼。節目沒有把數學學習簡化成多做題目、多背公式,而是從數感、量感、操作與思考,重新理解孩子為什麼低年級看起來數學很好,到了四、五年級卻突然開始跟不上。
    節目一開始談到這本書背後一段特別的緣分。早在2020年,天下文化編輯就曾邀請林怡辰寫一本數學相關的書,當時她其實不知道該怎麼切入,只是在一次次邀約下先答應了。沒想到後來編輯因身體因素離開,林怡辰卻因為曾經答應過這件事,決定把這個沒有完成的願望完成。這本書因此不只是一本數學教學書,也承載著一段「答應過,就把它完成」的故事。
    兩人接著談到,孩子會數數,不代表真的懂數量。很多孩子可以從一數到一百,甚至數到五百,但就像會背 ABC 不代表會英文,會背唐詩也不代表理解內容。數學概念需要透過操作、比較與生活經驗慢慢建立,因此有些孩子到了四、五年級開始學因數、倍數、分數,題目變長、解法變多,原本沒有被發現的基礎問題才一次浮現。
    林怡辰分享偏鄉教學經驗,也談到一位五年級學生長期只考二、三十分,後來才發現她真正不會的是更早之前的分數概念。找到斷點重新補起來後,孩子最後在畢業考考出九十幾分。這也讓兩人發現,數學不好有時不只是能力問題,而是孩子在一次次失敗與責備中,慢慢失去了「我可以學會」的信心。
    因此,數學教育真正重要的,不只是答案對不對,而是孩子能不能說出自己為什麼這樣想。書中也大量使用花片、積木、撲克牌等簡單教具,甚至把買東西、煮飯、量水、秤重量變成數學練習,幫助孩子建立「量感」,讓抽象的數字真正和生活連結。
    節目也談到 AI。林怡辰認為 AI 可以像健身教練一樣提供方法,但不能代替孩子真正去練習。家長可以利用 AI 分析錯題、設計提示語,協助自己更理解孩子,而不是直接把答案交給孩子。
    最後,這一集想談的其實不只是數學,而是大人如何陪孩子學習。孩子需要的可能不是一個更會教答案的父母,而是一個願意陪他慢慢想、慢慢說、慢慢動手做的大人。數學不是從背公式開始,而是從生活中的觀察、操作與表達開始。


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    放慢模型研發速度,真的假的?/ 無人駕駛汽車革命,兵臨城下?|丁學文的財經世界EP305

    22/09/2026 | 12 mins.
    紛紛擾擾的世界,我們今天要回防人工智慧領域,一則以悲 一則以喜,為什麼?Nvidia上個星期股價逢低反彈續創新高,但人工智慧卻迎來了幾大科技巨頭潑冷水喊停的窘境,人工智慧真的這麼可怕嗎?這些科技巨頭是真的以天下蒼生為念,還是生意人玩弄的故弄玄虛公關把戲?另外,逆風頻吹,確實讓人摸不著頭緒。但同時間,無人駕駛計程車在全球一個接著一個國家準備落地,電動車降價、軟體和營運系統加持,似乎我們很快會迎來無人駕駛計程車的新時代,有什麼需要注意的?政府又應該怎麼因應?
    一,
    9月12日,Anthropic行政總裁Dario Amodei率先呼籲放慢人工智慧發展速度,OpenAI的Sam Altman及xAI擁有者Elon Musk隨即表態支持。同一時間,幾天前離開Anthropic的研究員Jacob Coxon也向BBC表示,開發這些系統的員工「真心為人類的未來感到恐懼」。
    回顧2023年11月,全球第一屆人工智慧安全峰會在英國Bletchley Park舉行時,當時的焦點就集中在了最強大人工智慧模型可能帶來的最嚴重威脅。那個時候,很多人還認為這是科幻想像,威脅不可能那麼大,如今,三年過去了,當年發出的警告變得越來越可能成為現實,沒有人敢掉以輕心。
    但這場交鋒背後,其實是一個懸而未決的核心問題:所謂「放慢」究竟意味著甚麼,又要怎麼落實?儘管業界高層相繼發聲,但至今沒有人給出具體的執行方案,監管專家、投資人與科技公司之間的分歧,也遠比表面看到的警報更為複雜。
    與此同時,多宗人工智慧系統「失控」的事故近期陸續曝光,加上各國政府正大力推動這項技術應用於公共服務與經濟增長,使得放慢發展的呼聲,在政策層面顯得格外棘手。我們要怎麼解讀?
    二,
    9月19號,無人駕駛的時代在日本出現,日本交通聯手Waymo與GO App,宣告東京即將迎來無人駕駛計程車的歷史性變局。前一天的9月18號,Waymo 首批捷豹 I-PACE 純電動車也宣布將在未來幾個月抵達新加坡。並計劃最晚於 2028 年在新加坡推出無人駕駛叫車服務,正式進入東南亞市場。
    而真正最值得注意的是歐洲,九月初,倫敦自動駕駛計程車正式上路,一輛搭載Wayve人工智慧系統的福特野馬Mach-E在將穿越這座城市,繞過環形交叉路口、穿行於自行車流之間,駛過倫敦複雜的街道,將乘客安全送達目的地。
    當然,另外一個引人注目的焦點就是特斯拉。9月3日,特斯拉在德州奧斯汀發表了無人駕駛計程車Cybercab,該車採用無方向盤與踏板設計,完全依賴FSD系統運行。Cybercab正以單車成本2.3萬至2.5萬美元的低成本與量產優勢,挑戰Waymo。看來,全球無人駕駛汽車的風潮愈演愈烈,我們怎麼解讀?


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    當AI讓智慧不再稀缺,我們還剩下什麼優勢?程世嘉談《智慧通膨下的新商機》|天下文化Podcast 讀書郝書 EP93

    17/09/2026 | 44 mins.
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    這一集天下文化 Podcast,主持人郝旭烈邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉(Sega),從「智慧通膨」談 AI 普及後,搜尋、工作、教育與個人競爭力正在發生的變化。表面上談的是 AI 帶來的新商機,背後真正要問的,是當知識與智慧越來越容易取得,一個人的價值會如何改變。
    Sega 所說的「智慧通膨」,指的是 AI 讓智慧的生產成本大幅下降。過去人們需要透過搜尋引擎、書籍或專業人士取得資訊,現在只要把問題交給 AI,就能快速得到整理過的答案。這也讓 AI 開始成為新的資訊入口,傳統依靠搜尋流量的 SEO 模式因此面臨變化。不過他認為,AI 不一定讓搜尋消失,反而可能因為降低搜尋成本,讓人可以提出更多、更精確的問題,搜尋行為也因此重新分配。
    這種變化也可能拉大人與人之間的差距。會使用 AI 的人,可以把原本需要多人完成的工作交給 AI 協助,生產力因此大幅提高;但 AI 並不代表人可以停止學習。因為 AI 更像是放大器,一個人的專業、知識與判斷力越強,越能把工具的能力轉化成成果。未來除了深耕自己的專業,也需要具備跨領域的能力,才能找到新的連結與機會。
    AI 降低的也不只是工作門檻,還包括創作與娛樂。當寫作、影像、音樂、程式甚至遊戲都可以大量生成後,真正稀缺的可能不再是「做不做得到」,而是「知道什麼值得做」。因此創意、文化素養、好奇心與判斷力的重要性反而可能提高。教育也會面臨同樣的變化,與其只學一套固定技能,更需要建立持續學習與探索的能力。
    節目最後談到 AI 發展可能帶來的安全與治理問題。當 AI Agent 開始自主執行任務,真正需要注意的就不只是它能不能完成目標,而是它會用什麼方法完成目標,因此未來政府與監管力量可能會逐漸介入 AI 發展。
    最後,Sega 把問題拉回人本身。沒有人能完全跟上所有科技變化,真正重要的不是每天追著最新技術跑,而是先想清楚自己想做什麼。當方向確定後,AI 才有可能成為放大能力的工具。智慧越來越便宜之後,真正稀缺的,也許反而是知道自己為什麼要學、要做,以及要往哪裡走。


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    服務是把事情做好,款待是讓人感覺「你真的在乎我」《超乎常理的款待式領導》| 書房憲場

    16/09/2026 | 17 mins.
    這一集天下文化Podcast 書房憲場 謝文憲 憲哥導讀《超乎常理的款待式領導》。他一開始就說,這本書雖然價格不便宜,但自己認為價值至少超過書價一百倍。因為前一本《超乎常理的款待》比較像是在談「為什麼要款待」,這一本則進一步告訴你,如何把款待真正落實在團隊管理裡。
    他首先區分了「服務」與「款待」。服務是把事情做好,款待則是讓對方感覺「你真的把我放在心上」。例如講師在百人的場合裡,能記得學員的名字與背景,帶給對方的感受,就不只是服務,而是被看見。謝文憲也分享自己2015年開餐廳的經驗。雖然餐廳最後經營四年七個月後收掉,但過程讓他真正理解,經營服務業最重要的,不只是把事情完成,而是對人的細節與現場的理解。
    書中另一個讓他印象深刻的問題是:「如果知道不會失敗,你會嘗試什麼?」平常很多創新不會發生,不一定是沒有想法,而是害怕失敗。如果把失敗的風險拿掉,我們會不會做出完全不同的選擇?這句話也成為他重新思考工作與人生的提醒。
    談到領導,他特別強調「把對的人放在能燃燒熱情的崗位上」。他分享「謝文憲接班人」計畫中的一位夥伴,原本只是團隊裡的小幫手,但當他被放到適合的位置後,竟然提出讓四十歲以上學員到台東生活三天兩夜、限制行李重量的「人生斷捨離」活動,成為他認為年度最精彩的活動之一。這讓他發現,一個人的能力不一定寫在履歷上,真正重要的是你有沒有找到讓他發揮的地方。
    他也談到團隊回饋,不認同過度使用「三明治回饋法」。如果真的要讚美,就好好讚美;如果有問題,就另外談,不要讓讚美變成批評的包裝。他認為團隊甚至可以建立「讚美圈」,讓成員彼此看見對方做得好的地方。
    最後,他把款待式領導濃縮成「95%+5%」。95%先把基本功做好,剩下5%則用來創造超乎預期的體驗。真正的款待,不是討好顧客,而是一種帶人的方式。
    所以這本書真正談的,也許不只是餐飲業,而是一個更大的問題:你帶領一個團隊,有沒有辦法讓身邊的人,因為遇見你,而變得更好?


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    當AI讓智慧不再稀缺,下一個商機會在哪裡?《智慧通膨下的新商機》|天下文化Podcast 書房憲場 EP94

    16/09/2026 | 30 mins.
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    這一集天下文化《書房現場》,主持人謝文憲邀請《智慧通膨下的新商機》作者程世嘉,從 AI 快速發展談起,重新思考當智慧與知識不再稀缺之後,人與企業真正的價值會是什麼。
    程世嘉認為,AI 時代最重要的變化,不只是科技變得更強,而是「智慧」本身正在通膨。過去會考試、懂專業、會寫文章、會寫程式,都是重要的能力;但當 AI 可以快速完成這些工作,知識與腦力資產的價格自然會下降。這時候真正稀缺的,反而是人的情感、信任、體驗與互動,也就是他所說的「溫度」。
    科技始終只是手段,最後還是必須回到人的需求。當大家都會使用 AI,AI 本身就不再是競爭優勢,真正重要的是我們拿 AI 來解決什麼問題,以及能不能創造更好的體驗。
    這樣的改變,也正在重新定義網路流量。過去品牌努力做 SEO,希望在 Google 搜尋結果中排名靠前;現在使用者開始直接詢問 AI,AI 本身逐漸成為新的資訊入口。因此企業除了要讓人看見,也要讓 AI「認識」自己,這也是 GEO 越來越受到重視的原因。
    但 AI 大量生成內容,並不代表真人創作者就失去價值。相反地,當網路充滿大量標準化、快速生成的內容,真實的人格與信任反而更加稀缺。程世嘉認為,AI 最好的用法不是取代創作者,而是放大原本的風格與能力。
    創作者可以用 AI 增加產量、整理資訊與提升效率,但真正讓粉絲留下來的,仍然是這個人本身。
    這也讓「鐵粉經濟」變得更加重要。當一般資訊越來越便宜,信任反而可以產生溢價。人們願意購買的,不一定只是產品本身,而是「因為是你,所以我相信」。
    節目也談到一人公司與職涯的變化。AI 讓一個人可以跨越更多專業領域,快速做出網站、產品與內容,但「造東西」變容易,不代表「創造價值」也變容易。真正重要的反而是回到顧客,理解需求,再決定什麼值得做。
    最後,兩人談到 AI 分身與 π 型人才。未來我們不一定只能靠一項專業工作,而可以利用 AI 更快速地學習第二個領域,讓原本的專業與新的能力重新組合,找到新的價值。
    AI 正在讓「做出東西」變得越來越容易,也因此逼著我們重新思考:當機器可以替我們完成更多事情,我們究竟還能為這個世界創造什麼?


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