VK科技閱讀時間

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這集聊《演算法》這本書，作者是馬斯克的直屬部下，那位把躺在地板上的馬斯克扶到椅子上的 Tesla 前總裁 Jon McNeill。
他還沒入職就暫停了全公司的試駕，為什麼反而救回一整季的銷量？一臺火柴盒玩具車，又怎麼讓底盤零件從 300 個變成 3 個？
(00:00) 開場：五步演算法，這次由馬斯克直屬部下寫成書
(03:23) 業配：VK 科技閱讀時間電子報
(05:22) 還沒入職就暫停全公司試駕
(11:00) 第一步：火柴盒玩具車，零件 300 個變 3 個
(18:42) 第二步：買車點擊 64 次砍到 12 次
(27:34) 第三步：一個月的訓練變成一句話
(32:48) 第四步：生產週期 14 天壓到 6 天
(39:37) 第五步：外星無畏艦失靈，帳篷裡的手工產線
(44:24) 為什麼抄了五步還是失敗
(51:52) 一些關於這本書的 murmur
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歡迎閱讀最新一期電子報：馬斯克的五步演算法怎麼用？Tesla 前高層親身經歷它的突破、失敗與代價
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逸盛科技的紅光護眼檯燈，60cm 燈管把桌面一整片照亮，角度上下 150°、左右 120° 可調。
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這集聊 Shake Shack 創辦人 Danny Meyer 的書《Setting the Table》。
他說：「自己從沒發明過任何東西，卻開出紐約最難訂位的幾家餐廳。」
菜單上非要有牛排、又比不過牛排名店，他怎麼辦？第一家店成功後，為什麼等了 9 年才開第二家？
(00:00) 業配：紅律燈
(5:54) Danny Meyer 是誰：16 家餐廳，和一個公園裡的漢堡攤
(11:09) 誰規定烤肉不能配香檳
(24:37) Shake Shack：每一樣元素都是舊的
(35:41) 怎麼讓客人再來第二次
(43:38) 他等了 9 年才開第二家店
(50:59) 燈泡理論：49% 亮度，51% 溫度
(53:51) 三週年，感謝有你的收聽！
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歡迎閱讀最新一期電子報：Shake Shack 創辦人 Danny Meyer：不做最好吃的漢堡，只做被記得的漢堡
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每天 10 分鐘，掌握新聞背後的脈絡與影響。週一到週五發刊，涵蓋國際、財經、科技、地緣風險、東南亞五大主題。
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這集只做一件事，把 Sam Hinkie 那封 7000 字的辭職信好好講給你聽。一個被整座城市罵了三年的球隊總經理，信的第一段寫的卻是別人的辭職信。
為什麼他要在信裡自曝一個沒人知道的失誤？為什麼他把年度最佳高層的票投給剛剛打敗他的對手？
(00:00) 業配：TNL Daily 每日讀關鍵
(2:14) 上一集認識了這個人，這集只做一件事
(3:43) 辭職信第一段，先寫 1969 年巴菲特的退場信
(4:45) 給我六小時砍一棵樹，我先花四小時磨斧頭
(16:36) 思考如何思考：用決策日誌替自己計分
(28:03) 好決策，沒成功：把過程跟結果拆開來看
(45:48) 十年後對答案，這座城市改口喊他的名字
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歡迎閱讀最新一期電子報：如何判斷好決定？一封 NBA 總經理的辭職信，背後卻是一堂決策課
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【本集節目由 金尉出版 贊助播出】
之前用兩集節目聊過的《The Book of Elon》出中文版了，書名叫《馬斯克寶典》，每一段話都是馬斯克自己說的，等於一本他的操作手冊。
想找一本卡關時可以隨手翻的書，蠻推薦這本，中文版限定收錄作者印簽跟手寫寄語，這裡都可以買得到：
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這集聊矽谷傳奇投資人 Bill Gurley 的新書《Running Down a Dream》，三個人的起點都被身邊的人笑過，而且都花了整整十年才走到自己真正想做的工作。
25 歲的頂尖業務為什麼隔天照樣去考法學院？一個工程師為什麼連續兩次拒絕蘋果？一個顧問說想當球隊總經理被笑，後來做了什麼？
(00:00) 業配：金尉出版《馬斯克寶典》
(3:45) 為什麼挑這本書：Bill Gurley 退休後寫的第一本書
(6:34) Danny Meyer 的那頓晚餐，叔叔問了他一個問題
(25:22) ABZ 計畫：有救生艇才敢去試 B 計畫
(29:31) Tony Fadell 連續兩次拒絕蘋果，要去一家沒聽過的公司
(41:52) Sam Hinkie 在午餐桌上說出夢想，被整桌顧問笑
(53:23) 回到 Bill Gurley 自己那條路
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三包 NotebookLM 工具包累積突破一萬人，課程已進入銷售尾聲，結帳輸入折扣碼 VKFRIEND 再折 80 元。
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這集是五層蛋糕的下半場，我們把最上面兩層 Model 跟 App 爬完。
順著上一集想會覺得，等電夠了、機櫃夠了，最上面兩層的人就是最大的贏家，但過去把算力賣給模型公司的 Alex Cheng 說，模型不是主角。
為什麼最頂端的客戶隨手就吃掉 99% 的算力？有企業去年鼓勵全公司用 AI，開了 100 多個工具、燒掉 100 萬美元，最後沒有一個跑得起來。
了解完這五層後會發現，決定 AI 值不值錢的，不在這五層裡面的任何一層。
(00:00) 業配：馬斯克帝國週報 Podcast
(2:24) 開場：這集要爬蛋糕最上面兩層
(3:38) 誰在買算力：從萬卡集群到隨開隨用的新創
(8:51) 最頂端的那群客戶就佔走 99%
(13:52) NVIDIA 鏟子賣得那麼好，為什麼還要自己做雲端
(21:23) OpenAI 為什麼急著自己做硬體
(26:32) 特規機櫃：台灣供應鏈要花時間陪公子練功
(36:01) SAP 把 30 年的流程拆成一個一個 agent
(49:57) 基因檢測：100 萬對鹼基，多個模型互相參照
勘誤：節目中提到 OpenAI 跟「高通」合作做推論晶片，正確是 Broadcom（博通）。
Alex 的節目《職涯 A 時刻》：https://open.spotify.com/show/7xbA2SVPKAztwWkCL2yb1N
Alex 的文章〈算力狂潮下的台灣現場〉：https://medium.com/alexs-talking/算力狂潮下的台灣現場-a6d4a1bde9f0
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歡迎閱讀最新一期電子報：五層蛋糕理論是什麼？黃仁勳如何改寫土地、電力跟廠房的生意？
https://vocus.cc/article/6a8125b9fd89780001605472
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