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AI 教母李飛飛(Fei-Fei Li)創辦的 World Labs,被 AMD 以 82 億美元收購。
這集從她的回憶錄《AI 科學家李飛飛的視界之旅》(The Worlds I See)出發,聊她從中國成都移民紐澤西、在乾洗店打工,一路做出改變 AI 的 ImageNet。
一個連物理都學不會的女孩,為什麼最後花了 30 年研究「看見」?媽媽又是怎麼三次把她推回科學?
00:00 開場:怎麼對色盲的人解釋紅色?
02:09 AMD 82 億美元收購 World Labs
05:18 本集贊助:AI 時代的 Excel 效率升級術
09:06 成都童年:爸爸、媽媽和「飛飛」
16:32 1992 年,移民紐澤西
21:34 心臟手術與乾洗店:媽媽第一次推她回科學
26:19 從物理走到視覺
33:24 華爾街與麥肯錫:媽媽第二、三次推她回科學
53:45 ImageNet 從一頓午餐開始
01:07:06 回到紅色問題:北極星
01:09:46 讀這本書的感覺
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歡迎閱讀最新一期電子報:AI 教母李飛飛:三次被母親推回科學界、ImageNet 的誕生
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《從今天開始不亂練:何立安的科學肌力訓練課》從思維、動作到課表,打造長期進步、不受傷的訓練系統
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這集請到怪獸訓練創辦人何立安,從「增肌要趁年輕」聊起。他 78 歲的爸爸被車撞飛、外套都破了,骨頭卻一根沒斷,靠的是什麼?
他自己吃到 125 公斤坐垮椅子,再瘦 35 公斤,為什麼結論是減脂最好的方法是增肌?重量訓練會受傷只有兩種原因,新手該先學什麼?
(00:00) 開場:78 歲被車撞飛
(1:50) 為什麼增肌要趁年輕
(11:41) 減脂最好的方法是增肌
(17:14) 吃到 125 公斤,坐垮椅子
(28:54) 怎麼說服爸媽練重量
(32:51) 爸爸被撞飛,骨頭沒斷
(36:17) 骨頭比肌肉更需要壓力
(42:12) 受傷只有兩種原因
(46:03) 呼吸法:吸半口氣跟吸飽氣
(54:41) 線上課教什麼
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怪獸訓練的創辦人何立安說,重量訓練會受傷只有兩種原因:錯的動作,或錯的重量。這門課從呼吸法和發力原理開始,教你挑動作、排課表、判斷什麼時候該加重。
想開始練又怕亂練受傷,很適合當入門。
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這集是 Don Valentine 的下半場,講錢投下去之後他做的事。答案只有一個動作:補人,補了四次,第五次補的是自己的位置。
為什麼他在蘋果評估表上只寫「中等優先」,15 萬變 600 萬還嫌賣太早?說「字典裡沒有給這個動詞」的人,怎麼把紅杉交出去?
(00:00) 開場:不肯退位的國王
(2:50) 業配:何立安的科學肌力訓練課
(6:11) 蘋果:看不懂產品就補人
(10:26) 評估表上的「中等優先」
(15:50) LSI Logic:押上全部身家的人
(23:34) Cisco:什麼都缺就一項一項補
(37:59) 沒有比拒絕死去的國王更糟
(48:21) 結語:專挑不能再輸的人
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這集把鏡頭轉向對黃仁勳說「如果你賠掉我的錢,我會殺了你」的人,紅杉資本創辦人 Don Valentine。
素材是一本從沒正式發行、在托斯卡尼飯店房間被翻到的小綠書。
送牛奶工人的兒子,為什麼說自己讀的是快捷半導體商學院?被嫌沒讀過哈佛、被說這不像投資業,他怎麼把創投重新定義成打造公司的事業?
(00:00) 開場:對黃仁勳撂狠話的人是誰
(4:47) 友情推薦:2026 台灣新創投資年會
(11:00) 三個詞認識 Valentine:叛逆、悲觀、苛刻
(16:45) 快捷半導體商學院:Bob Noyce 讓他看見未來
(24:48) 兩年才募到 500 萬:沒讀哈佛,那就把創投重新定義
(32:44) 執著大市場:酒吧外排隊玩 Pong 的工程師
(40:53) 高毛利與現金:綠筆圈起「只剩六個月」
(44:51) 團隊可以補強:成吉思汗來經營也投
(53:39) 回到 1993 年會議室:黃仁勳的 demo 與 Wilf 的電話
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這集聊《演算法》這本書,作者是馬斯克的直屬部下,那位把躺在地板上的馬斯克扶到椅子上的 Tesla 前總裁 Jon McNeill。
他還沒入職就暫停了全公司的試駕,為什麼反而救回一整季的銷量?一臺火柴盒玩具車,又怎麼讓底盤零件從 300 個變成 3 個?
(00:00) 開場:五步演算法,這次由馬斯克直屬部下寫成書
(03:23) 業配:VK 科技閱讀時間電子報
(05:22) 還沒入職就暫停全公司試駕
(11:00) 第一步:火柴盒玩具車,零件 300 個變 3 個
(18:42) 第二步:買車點擊 64 次砍到 12 次
(27:34) 第三步:一個月的訓練變成一句話
(32:48) 第四步:生產週期 14 天壓到 6 天
(39:37) 第五步:外星無畏艦失靈,帳篷裡的手工產線
(44:24) 為什麼抄了五步還是失敗
(51:52) 一些關於這本書的 murmur
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歡迎閱讀最新一期電子報:馬斯克的五步演算法怎麼用?Tesla 前高層親身經歷它的突破、失敗與代價
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