智者访谈

DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（CoT）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？
本期《智者访谈》邀请到上海交通大学张拳石教授，他在神经网络可解释性研究领域开创了新的理论框架。
不同于传统的工程技术层面的解释方法，张教授提出了「等效与或交互」解释性理论，用严谨的数学符号化方式证明神经网络的内在表征逻辑，为理解泛化性、鲁棒性和过拟合提供了新的视角。
面对大模型发展的各种挑战，张教授强调了理论创新的重要性。他说：「所谓十年磨一剑，相比用十年时间去优化一个复杂系统，更多是用十年去等待一个真正值得投入的问题。」
【时间线】
01:20 思维链是模型的真实思考过程吗？
05:39 将表征逻辑严谨解释为符号化交互概念
14:16 幻觉、欺骗与创意：本质相同
20:4...去小宇宙查看完整单集简介
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2025 年伊始，全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划，Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时，这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑：用 2048 张 H800 GPU，两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。
这一突破不仅撼动了英伟达万亿市值，更引发了整个行业的反思：在通往 AGI 的征程上，我们是否过于盲信算力规模，而忽视了一条更加务实且充满创新可能的路径？
与 2023 年「更大即更好」的粗放发展观不同，2025 年 AI 发展或将更像是一场精打细算的技术炼金：如何用最少的资源最大化模型效能，如何在特定场景实现极致效率。DeepSeek 已经展现出这种方式的威力——开发者总是倾向于选择性价比更高的开源方案，当千千万万的应用都以 DeepSeek 为基座，由此构建的生态将如何重塑 AI 产业...去小宇宙查看完整单集简介
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多模态能力的融合正在改写AI发展路径。语音、视觉与自然语言处理的边界日益模糊，以Transformer为代表的通用解决方案，正在重塑传统技术领域。
在这个技术范式转变的关键时期，那些长期深耕细分领域的研究者又在思考什么？他们如何看待这种技术融合的趋势？
本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目Kaldi的创始人、小米集团语音首席科学家Daniel Povey博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物，他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前，他在微软研究院的实习生，如今已成为Google Gemini等标志性项目的负责人。
当整个行业都在追逐大模型和通用方法时，Povey博士却选择专注于不那么热门，但更有潜力的方向。「有这么多聪明人都在试图改进AI，那些容易被发现的方法早就已经被人发现了。」
在他看来，技术进步不应被某一主流范式所限制，AI领域的进步往往源于解决特...去小宇宙查看完整单集简介
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自动驾驶行业正经历新一轮洗牌。其中，全球自动驾驶第一股图森未来的沉浮，折射出整个行业的阵痛：从 2021 年 IPO 时 85 亿美元的估值，到 2024 年初退市，短短三年间历经管理层动荡、美国监管调查、业务收缩及大幅裁员等一系列剧变。
退市之后，转折仍在继续：2024 年 8 月，公司出人意料地宣布进入生成式 AI 应用领域，计划打造基于《三体》的动画电影及视频游戏。伴随这一战略转型的是愈演愈烈的管理层风波，多起法律诉讼和股权纠纷相继浮出水面。
从图森未来的一系列人事变动和公开信息中可以看出，管理层在企业战略上存在根本分歧：一方坚持加大自动驾驶技术研发，另一方则更强调现金流和盈利能力。创始团队最终分道扬镳，联合创始人、前 CTO 候晓迪现已另创自动驾驶公司。
在风险投资驱动的科技创业中，技术理想与商业现实如何平衡？创始人、投资人与董事会之间的权责边界又在哪里？
本期《智者访谈》对话图森...去小宇宙查看完整单集简介
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2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
技术进步的浪潮固然令人振奋，但保持清醒和冷静，在开放探索的基础上，审慎选择最符合时代需求和技术发展规律的路径，才是引领人形机器人走向成熟的关键。
本期机器之心《智者访谈》邀请到清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国教授，从运动控制的视角看人形机器人发展。赵明国教授在机器人控制领域有二十多年的研究与实践，他认为当前人形机器人领域呈现出如春秋战国般多元化的发展态势，这既是蓬勃发展的象征，也潜藏着方向迷失的风险。
赵明国教授强调，「智能人形机器人」不能只是「智能」和「人形机器人」的简单叠加，而应当是一个全新的研究主题和技术范畴，需要机器人学和人工智能两个领...去小宇宙查看完整单集简介
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