107 episodes
- 一個人當然可以因為喜歡而開始一條路,但能不能一直走下去,往往不是只由熱愛決定。
Alex從小喜歡養魚,博士來到美國研究五大湖區的魚類。從珊瑚礁魚類到 Lake Erie 的 walleye,他花了十幾年和魚打交道:出野外、抓魚、採樣、做統計分析,也把魚類研究當成生命裡很重要的一部分。
但職涯選擇很少只是一句「我喜歡什麼」。魚類研究的職缺本來就少,環境科學研究經費會受政策影響,國際學生還要面對身分和簽證的限制。喜歡一個領域,和能不能在這個領域裡穩定生活下去,是兩件不完全一樣的事。
後來 Alex 從 fishery research 進入和斑馬魚相關的實驗動物公司,再轉到藥廠做 real world data 和 observational research。現在的他用流行病學方法分析真實世界裡的藥物效果和病人結果。
這集也聊到美國和東亞實驗室文化的差異、漁業研究和商業漁業之間並不直通的產業邊界、魚作為寵物和實驗動物時人類共情的變化,以及一些買魚買生鮮很實用的冷知識。
從Alex身上,我們也看到一份柔軟的人生態度:不是每一份熱愛都能原樣變成職業,但人可以帶著過去的訓練和興趣,在現實裡繼續找到新的位置。
00:00:00 歡迎Alex
00:01:02 Alex:從魚類研究到藥廠數據
00:03:01 生命科學到底學什麼
00:05:49 為什麼開始研究魚
00:08:30 魚類研究 vs. 漁業研究
00:11:08 出海抓魚怎麼做
00:14:19 五大湖野外採樣
00:18:27 用數據追蹤魚從哪來
00:23:35 台灣和美國實驗室文化
00:34:21 研究如何影響捕撈政策
00:38:03 研究魚十幾年之後
00:42:38 斑馬魚和醫學研究
00:46:01 為什麼離開魚類研究
00:50:18 藥廠裡的 real world data
00:54:03 冷門產業的職涯現實
00:59:16 魚博士的買魚建議
01:04:03 遠端工作後的城市選擇
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Powered by Firstory Hosting - 做了100期 Podcast 以後,我們發現:這個節目記錄的不只是來賓的人生,也記錄了我們自己的變化。
這一集是《Stella x Amy 自定義》的第100集,也是 Stella 和 Amy 第一次坐在同一個房間裡錄音。兩年多前,這個節目從「數據女孩的中年危機」開始:ChatGPT 剛出現,科技產業裡的人一邊興奮,一邊焦慮,不知道自己的工作會被推向哪裡。到了第100集,產業的變化還在繼續,但我們看待它的方式已經不一樣了。
過去100集,我們和很多來賓聊天,聽他們講工作、創業、家庭、選擇和迷惘。有人說,這個節目像是在記錄來賓人生裡的某一個 snapshot。我們很喜歡這個說法:我們無法在短短幾十分鐘裡記錄一個完整的人生,但可以看見一個個具體的人,在某個時間點上,如何理解自己、回應環境、做出選擇。
做 Podcast 也改變了我們。Amy 離開科技產業,生了小孩,開始做 D2C 茶品牌,從 AI 新創裡的從業者,變成創業者和媽媽,也更確認自己如何面對變化和不確定性。Stella 繼續留在產業裡,轉向 AI evals,也開始讀 part-time PhD;焦慮沒有完全消失,但變得更可以共處,也更清楚自己想在實作和研究之間尋找什麼。
所以第100集不是一個「終於做成了」的慶祝總結,而是一次回頭看:這100集裡,我們蒐集了很多人的人生切片,也把自己的變化留在了裡面。職涯、身分、母職、城市、朋友、節目本身,都在慢慢移動。很多問題沒有答案,但把這些切片放在一起看,已經是一種很珍貴的記錄。
時間軸
00:00:00 第100集開場
00:01:52 回到節目起點《數據女孩的中年危機》
00:03:16 Stella 還焦慮嗎?
00:04:44 Amy 的實驗心態
00:05:23 離開原本的路徑
00:07:05 媽媽和創業者
00:09:13 Stella 找到的 AI 細分領域
00:10:21 Part-time PhD?
00:11:33 第一次同場錄音
00:12:21 對變化的不同反應
00:14:29 家庭背景與職涯慣性
00:16:20 來賓的人生切片
00:23:17 三種職涯狀態
00:34:55 兩個媽媽的一天
00:38:18 母職與自我接受
00:39:31 育兒碎念
00:42:53 逃不過的陪寫功課
00:48:07 下一個100集
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Powered by Firstory Hosting - 大批台灣家庭跟著台積電搬進鳳凰城,他們搬進的到底是什麼樣的生活?
過去幾年,隨著台積電及其供應鏈大舉遷入,鳳凰城的台灣人越來越多啦!但對大部分人來說,鳳凰城仍然只是新聞裡的一個地名:一座正在崛起的芯片重鎮。
這一集,在鳳凰城生活了十三年的Stella,帶著充滿好奇的Amy,聊聊這座城市真實的樣子。
這裡的夏天能到四十五度以上的乾熱,這裡號稱嚴重缺水,家家戶戶卻離不開泳池;這裡的K-12教育資源雖然全美排名倒數,許多華人家庭卻又覺得孩子在這裡上學沒有灣區難?
Stella和Amy認真聊了聊最真實的鳳凰城生活樣貌:從托兒所、房價,聊到麥當勞甜筒的價格和搖擺州氛圍,這集是所有對鳳凰城好奇、或即將搬家到鳳凰城發展新生活的朋友最實用的攻略。
時間線
00:00:00 台積電移民潮下,鳳凰城的台灣人越來越多
00:02:06 鳳凰城地理入門:Metropolitan Area是什麼,Scottsdale、Tempe、Chandler、Gilbert、Peoria、Mesa各自的調性
00:09:32 台積電落腳北邊,新移民卻散布各區:供應鏈與Intel等晶片廠的分布邏輯
00:17:15 初來的震撼:四十五度乾熱、家家戶戶的泳池,鳳凰城真的缺水?
00:22:23 鳳凰城簡史:空調如何催出一座城市
00:27:37 移民比例的變化
00:34:15 誰是"本地人":白人移民史、亞利桑那的口音與開車風格00:42:21 為什麼留下:家庭優先的生活節奏,托兒所與房價對比灣區00:47:01 教育資源全美倒數排名,卻也有名校區與自由選校的Unified School District
00:57:11 州政府的招商姿態與政治立場沈默的搖擺州文化
01:07:29 治安實況:入室搶劫、持槍文化、警察效率
01:14:20 真實的生活開銷:家庭年收入門檻、餐飲物價,以及台積電帶來的改變與隱憂
01:24:51 旅遊路線與必吃清單
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Powered by Firstory Hosting - 中國古裝偶像劇在華語世界以外有觀眾嗎?
有的,而且人家可能追得比我們還認真。
誰能想到,Stella 在美國辦公室裡遇到的古偶追劇姐妹,是一位看了二十年亞洲劇的美國黑人女性。
這一期我們請來了 Stella 的同事 Sam。她是一位美國黑人女性,也是一位英文言情小說作者。她幾乎不看美國電視,從日本動畫、韓劇一路看到中劇,如今最愛的類型是古偶、仙俠和中式直式短劇。她知道《一念關山》,知道「白月光」「綠茶」「渣男」「吃瓜」,會看彈幕,會刷 MyDramaList,也會因為字幕太離譜而認真學中文。
我們本來想聊「一個美國人為什麼這麼愛看中劇」,結果越聊越發現,她看的不是一個單純的劇種,而是一整套海外觀眾進入亞洲流行文化的方式:平台、字幕、彈幕、演員八卦、短劇套路,還有那些一邊明知道很狗血、一邊還是停不下來的爽感。
聊到後來,話題也從古偶男主自然滑向了現實裡的親密關係。Sam 帶我們認識了 AMBW,也就是 Asian Men Black Women 社群。這裡有追劇帶來的幻想,也有非常現實的男女比例、種族偏好、家庭壓力和身分錯位。電視劇裡的完美男主,到了現實裡不一定存在;但一個人為什麼會被這樣的想像吸引,背後又藏著很多關於文化、審美和處境的問題。
時間軸:
00:00:00 Sam 登場:Stella 和 Sam 因為中劇成為同事裡的「劇友」
00:03:25 二十年的亞洲劇之路:從日本動畫、韓劇到長期沉迷中劇
00:06:02 學中文以後才發現:歷史劇不是學習現代中文的最佳教材
00:07:02 直式短劇的上頭機制:同樣的套路,為什麼還是停不下來
00:08:56 彈幕、YouTube 留言和海外觀眾的追劇社群
00:17:47 MyDramaList、海外平台和中劇字幕
00:21:38 「白月光」「渣男」和短劇套路:當語言學習和狗血劇情重疊
00:24:05 從演員吸引力聊到 AMBW:Asian Men Black Women 社群是什麼
00:30:15 幻想和現實的邊界:電視劇裡的亞洲男性,不等於現實裡的伴侶
00:34:38 黑人女性在約會市場裡的結構性處境,以及跨族裔約會的現實壓力
00:40:28 中劇在美國的變化、疫情後的中美關係,以及不同亞裔男性社群的差異
00:48:10 膚色、審美和刻板印象:從黑人社群到亞洲文化裡的「白」和「黑」
00:55:45 男演員妝造、AI 劇、審查繞行和直式短劇裡的欲望表達
01:09:04 把 AMBW 經歷寫進言情小說
01:14:44 真實對話比幻想更重要
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Powered by Firstory Hosting - 當人生重新開始不是一句口號,而是要考律師資格、開事務所、上法庭、面對客戶真實風險時,一位第一代移民女性如何在美國法律行業裡建立自己的專業位置?
這一集我們邀請到姜雪暉律師 Catherine Jiang。她本科讀物理,後來在英國讀發展經濟學博士,搬到美國後又進入 University of Arizona 讀 JD,之後創辦自己的律師事務所,執業領域包括人身傷害、移民、遺囑與信託等。這樣一條看起來跨度很大的路徑,背後並不是簡單的「熱愛學習」,而是第一代移民在不同階段面對生存、家庭、興趣和長期職業掌控感時,做出的一連串具體選擇。
我們從「為什麼又去讀法學院」聊起,也聊到美國 JD 的閱讀強度、律師資格考、法學院排名、非傳統學生的現實限制,以及一個帶著兩個孩子重新進入職業訓練系統的人,如何判斷什麼樣的職業值得投入。Catherine 提到,對她來說,美國社會的很多運作邏輯都藏在法律背後;學法律不只是換職業,也是一種理解社會的方式。
這集也有很多關於律師行業的具體細節:為什麼美國街頭有這麼多人身傷害律師廣告?人身傷害案件到底在處理什麼?一位新律師最早的客戶從哪裡來?networking 為什麼不是立刻換來案件來源的技巧,而是一種長期進入社會網絡、訓練自己理解不同人群的方式?對於華人、女性、英語非母語者來說,訴訟和談判裡的劣勢是真實存在的,但 Catherine 的回答不是「假裝沒有劣勢」,而是把戰場拉回法律、事實、證據和準備本身。
最後我們也聊到 AI 與法律服務。但她非常清楚地指出:AI 可以是工具,卻不是會為你承擔責任的律師。法律問題裡真正昂貴的,往往不是資訊本身,而是判斷、經驗、信任,以及有人願意為一個具體的人和具體後果負責。
時間軸
00:00:00 嘉賓介紹:姜雪暉律師 Catherine Jiang
00:03:39 英國博士和美國 JD 的不同挑戰
00:08:55 帶著兩個孩子重回學校
00:11:20 法學院排名重要嗎?
00:21:58 律師資格考、備考策略,以及從法學院到執業的最後一關
00:23:41 為什麼一畢業就自己開事務所:低起點、明確目標與早期客戶來源
00:31:44 networking 的真實作用:機會、prepared mind 與長期社會網絡
00:48:11 華人律師事務所如何服務不同族裔客戶:信任、軟技能與跨文化溝通
00:57:10 女性、少數族裔、非母語者在法庭和談判桌上的客觀劣勢
01:10:59 一般人用 AI 問法律問題的邊界
01:15:37 Legal AI 產品的現實限制
01:20:08 對未來的想像
01:21:24 分享一個簽證客戶的故事
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