StellaxAmy·自定義 Podcast

當人生重新開始不是一句口號，而是要考律師資格、開事務所、上法庭、面對客戶真實風險時，一位第一代移民女性如何在美國法律行業裡建立自己的專業位置？
這一集我們邀請到姜雪暉律師 Catherine Jiang。她本科讀物理，後來在英國讀發展經濟學博士，搬到美國後又進入 University of Arizona 讀 JD，之後創辦自己的律師事務所，執業領域包括人身傷害、移民、遺囑與信託等。這樣一條看起來跨度很大的路徑，背後並不是簡單的「熱愛學習」，而是第一代移民在不同階段面對生存、家庭、興趣和長期職業掌控感時，做出的一連串具體選擇。
我們從「為什麼又去讀法學院」聊起，也聊到美國 JD 的閱讀強度、律師資格考、法學院排名、非傳統學生的現實限制，以及一個帶著兩個孩子重新進入職業訓練系統的人，如何判斷什麼樣的職業值得投入。Catherine 提到，對她來說，美國社會的很多運作邏輯都藏在法律背後；學法律不只是換職業，也是一種理解社會的方式。
這集也有很多關於律師行業的具體細節：為什麼美國街頭有這麼多人身傷害律師廣告？人身傷害案件到底在處理什麼？一位新律師最早的客戶從哪裡來？networking 為什麼不是立刻換來案件來源的技巧，而是一種長期進入社會網絡、訓練自己理解不同人群的方式？對於華人、女性、英語非母語者來說，訴訟和談判裡的劣勢是真實存在的，但 Catherine 的回答不是「假裝沒有劣勢」，而是把戰場拉回法律、事實、證據和準備本身。
最後我們也聊到 AI 與法律服務。但她非常清楚地指出：AI 可以是工具，卻不是會為你承擔責任的律師。法律問題裡真正昂貴的，往往不是資訊本身，而是判斷、經驗、信任，以及有人願意為一個具體的人和具體後果負責。
時間軸
00:00:00 嘉賓介紹：姜雪暉律師 Catherine Jiang
00:03:39 英國博士和美國 JD 的不同挑戰
00:08:55 帶著兩個孩子重回學校
00:11:20 法學院排名重要嗎？
00:21:58 律師資格考、備考策略，以及從法學院到執業的最後一關
00:23:41 為什麼一畢業就自己開事務所：低起點、明確目標與早期客戶來源
00:31:44 networking 的真實作用：機會、prepared mind 與長期社會網絡
00:48:11 華人律師事務所如何服務不同族裔客戶：信任、軟技能與跨文化溝通
00:57:10 女性、少數族裔、非母語者在法庭和談判桌上的客觀劣勢
01:10:59 一般人用 AI 問法律問題的邊界
01:15:37 Legal AI 產品的現實限制
01:20:08 對未來的想像
01:21:24 分享一個簽證客戶的故事

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從副業收入超過正職，到真的離開全職工作，辛然這一年得到的不只是自由，也重新遇見了穩定、焦慮和自我要求。
這一集我們請老朋友辛然回到節目。上一次錄音時，他還在全職工作之外經營自己的 newsletter 和課程；一年後，他已經離職，成為 Design with AI 的 founder，在 Maven 上教產品設計師如何使用 AI，也持續寫同名 Substack。這個變化聽起來像一個典型的 solopreneur 故事，但真正聊起來，裡面沒有那麼多爽文式的確定感。它更像是一個人開始經營一人公司之後，每天在不安、自我懷疑和責任感裡，繼續把事情往前推。
我們從一個很現實的節點開始：當副業收入第一次超過正職，什麼時候才算是可以離職？全職工作提供的不只是薪水，還有保險、假期、身分感，以及一種不用每天證明自己的穩定。而自己做事帶來的自由，也很快會變成另一種責任：週末寫作、半夜醒來想 business、把原本的副業活成一個沒有 PTO 的主業。
作為 Design with AI 的創作者，辛然也分享了他對 AI 和產品設計的觀察。AI 工具確實能幫助設計師更快完成一些步驟，但它還遠不是一個可以從頭到尾接管設計工作的自動駕駛系統。真正困難的地方，往往不是某個按鈕怎麼用，而是設計師如何判斷問題、選擇工具、串起工作流程，並理解那些工具生成不了的 context 和 nuance。
這一集最後，我們也聊到更私人但很有共鳴的問題：敏感、自我懷疑、個人品牌，以及為什麼一個不太喜歡「爹味」表達的人，也能在專業內容創作裡做出自己的位置。對辛然來說，這一年也許還沒有抵達所謂理想生活，也不代表焦慮消失了；但至少有一件事是確定的：他在不安裡沒有停下來，也知道自己已經超越了過去的自己。
00:00:00 辛然回歸
00:02:22 如何介紹自己
00:04:41 副業起飛
00:06:36 決定離職
00:08:20 告訴父母
00:11:16 AI 課程能做多久
00:13:30 穩定與自由
00:19:41 Design with AI
00:23:34 個人品牌
00:28:29 一人公司的瓶頸
00:32:05 把複雜講簡單
00:39:17 AI 會取代設計師嗎
00:42:24 要不要追新工具
00:46:48 工具之外的工作流
00:51:52 AI 設計的邊界
00:56:14 訂閱與成本
01:01:24 Agentic 設計
01:06:59 理想生活近了嗎
01:09:39 敏感與鈍感
01:14:04 敏感不是焦慮
01:17:11 教課後的自我懷疑

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成為一名專利代理人需要什麼條件、專利的真正價值，以及為什麼保護自己的創作、理解作品的真實價值這麼重要。Gilles Kepnang 在美國專利商標局（USPTO）擔任審查員長達十年，現在是專注 AI 發明的專利代理人。他帶我們走過完整的專利申請流程、開源與專利策略的根本差異，以及工程師在保護自己程式時最常犯的錯。
🌐 About our guest: https://www.venable.com/professionals/k/gilles-kepnang
📅 Patent Bar on Demand PBOD Office Hours：https://calendly.com/mgillesraoul/pbod-office-hours
💼 Gilles Kepnang LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kepnanggilles/
時間軸
00:00:00 開場與嘉賓介紹
00:01:37 什麼是專利？
00:05:39 開源程式碼與專利保護的邊界
00:08:33 想把模型開源？那就不叫專利了
00:15:40 如何有意識地建立可獲利的專利策略
00:17:06 設計專利 vs. 實用專利
00:22:24 今天的 AI 專利長什麼樣？
00:23:50 AI 發明為什麼這麼難申請專利？
00:25:04 提示詞（Prompt）可以申請專利嗎？
00:29:26 AI 時代的開源未來
00:33:04 專利申請流程
00:36:04 USPTO 內幕
00:40:23 專利代理人 vs. 專利律師
00:44:50 USPTO 正在大量招募
00:46:10 下一波專利熱點
00:48:21 申請一個專利要多少錢？
00:50:22 Gilles 的背景
01:00:23 為什麼選擇專利職涯而非科技公司
01:06:57 專利代理人的一天
01:13:08 工作以外
01:19:15 Gilles 為未來專利代理人開設的培訓計畫

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每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。

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30年前來到美國、20年前進入 Google，最後又從矽谷退休，Grace 的經歷讓我們看到：矽谷華人的職涯路徑變了，焦慮的內容變了，但女性在工作、家庭和自我之間要做的取捨，直到今天也沒有變得更輕鬆。
Grace 在美國生活了 30 多年，在科技業工作將近 30 年，也經歷過 Google 剛上市的時代。和今天相比，早一代矽谷華人的路更少也更直接：先留下來、先站穩腳步，再談發展；而今天的華人選擇更多，卻也更早面對職涯、家庭、育兒和 AI 帶來的不確定。
這一集我們從 Grace 的經歷聊起，也藉她的故事去看兩代矽谷華人的差別：從早年的移民與大公司機會，到今天的職涯選擇、育兒壓力，以及女性在職涯上升期與家庭責任之間反覆做出的取捨。
當工作不再是唯一答案，退休也未必代表真正輕鬆。技術在變，產業在變，但關於工作、家庭與自我價值的拉扯，似乎從來沒有真正變少。
時間軸
00:00:00 歡迎Grace
00:02:24 為什麼出國：從大學老師到赴美念書
00:06:11 第一份工作與身分壓力
00:07:26 從中部到矽谷：90年代的機會
00:09:44 2004年加入 Google
00:13:48 早期 Google 的工作氛圍
00:18:42 為什麼離開 Google：burn out、身體與家庭
00:21:36 做技術還是做管理
00:26:35 退休之後，人還想留下什麼
00:32:20 AI時代，孩子該學什麼
00:37:51 灣區華人父母的育兒壓力
00:42:09 成功父母會不會給孩子更多壓力
00:44:08 AI時代，怎麼培養孩子的學習能力

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同樣是做媽媽，有人覺得輕鬆、甚至比想像中順利；也有人深刻感受到，這是一份長期、高強度、沒有休息的工作。

這集母親節特輯，我們把三個處在不同階段的媽媽放進同一場對話裡。剛成為新手媽媽的 Amy 和 Paloma，還沉浸在出乎意料的幸福感裡：家人陪在身邊，生活被一個小寶寶重新組織，連原本擔心的問題，好像都暫時沒那麼重要了。

但已經做了五年媽媽的 Stella，感受到的是另一面。對她來說，媽媽是一份會長期佔用時間、注意力、職涯空間和情緒容量的工作。它很具體，也很消耗精力。這集錄完之後，Stella 和 Amy 復盤時差點聊到「友盡」。

這集最有意思的，不是誰比較對，而是這些感受為什麼能同時成立。新手媽媽覺得輕鬆，是真的；做了幾年以後覺得辛苦，也是真的。階段不同、支持系統不同、寶寶狀態不同，最後長出來的 motherhood 體驗，本來就不會一樣。很多看起來像「個人態度」的差異，背後其實都是很現實的條件差異。

所以這集想趁母親節聊的，不只是感恩和讚美，而是更複雜也更真實的一層：做媽媽這件事，沒有統一答案。快樂是真的，辛苦也是真的。而那些分歧本身，也許就是理解母職最好的入口。

00:00:00 母親節特輯開場，新手媽媽 Paloma 登場
00:02:14 產假前的想像，和寶寶出生後的現實落差
00:03:19 家裡多人協作帶小孩，新手媽媽為什麼會覺得「還算輕鬆」
00:04:43 Stella 提出另一面：當媽媽之後，時間和注意力都會被切碎
00:07:55 三個人開始出現分歧：什麼是 basic 育兒，什麼又算 demanding
00:16:36 從生產、哺乳到產後最初的身心狀態，不同媽媽面對的是不同難題
00:25:21 Paloma 用 AI 幫媽媽做翻譯 app，也聊到跨文化家庭和語言問題
00:44:07 Stella 回頭看自己不順利的產後經歷，也聊到母職與職涯選擇
00:46:24 從二胎間隔聊到職涯節奏，Paloma 說現在家庭比職涯更重要
00:50:24 成為媽媽之後，Paloma 反而覺得自己更有自信了
00:54:18 Amy 講自己的變化：比起回公司，更想把生活主導權拿回來

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