AI炼金术

嘉宾
橘子，ListenHub / Mars Wave 创始人，前 MiniMax 海螺 AI 产品负责人。
关键要点
核心是 for agent, by agent
人类 DAU 已饱和，Agent 增量无限
GUI 是 Agent 时代的累赘，文本交互才是原生方式
给人类做软件 ROI 太低，要为 Agent 搭环境
Token 的 ROI 可以超过 100，算力正在变成特权
产品经理的核心价值从写 PRD 变成对齐真实世界
大部分人的卡点不是价格，是找不到有价值的任务
金句
"互联网已经死了，未来的世界属于 Agent。人类的 DAU 饱和了，Agent 的增量是无限的。" ——橘子
"你一旦发现 DAU 在燃烧你公司的资本，你才能深刻感受到为什么 DAU 是个负债。没有任何一家公司能在十天之内融到一笔钱。" ——橘子
"变革生产力的人会创造财富，但变革生产关系的人会获得大部分的财富。" ——橘子
"免费的东西是最贵的。你觉得最重要的事情是省钱，但你最重要的事情明明是你的注意力、你的判断、你的决策。" ——橘子
时间线
00:00 开场与嘉宾介绍：橘子从 MiniMax 海螺到 ListenHub 创业，第一年 300 万美金 ARR
04:01 《互联网已死 Agent 永生》核心观点：人类 DAU 饱和，创业就该 all in 最大增量
06:37 Agent Native 一代与投资人的思维错位：小朋友从小用 AI，投资人还在用 DAU 逻辑
08:19 ListenHub 内部的割裂感：五分钟粘贴方案完胜三天 GUI 精装，GUI 是 Agent 时代的累赘
11:20 不要给人类做软件：杨攀两年前的判断今年成共识，TUI 和 Claude Code 崛起
16:24 ListenHub 转型思路：从 AI 应用变成给 Agent 提供 Skills，做表达能力强的通用 Agent
21:51 OpenClaw 自己设计了权限验证系统：验证码+过期机制，五分钟搞定，没有任何 GUI
25:17 Agent 时代怎么做增长：短期仍从人类社交网络获取注意力，强信号大事件比投放有效
30:06 接 Nano Banana Pro 实战：AI 写的代码完全 follow 官方文档，世界唯一提供 4K PNG 的服务
37:21 每次判断都选未来的方式：DAU 是负债，Token ROI 超过 100 时 Token 就是钱
44:38 大部分人的卡点是找不到活干：做题家等派活，放量比提高 ROI 更考验当老板的能力
48:02 Agent Native 组织：For Agents + By Agents，不要 care 人类需求，要想 Agent 需要什么
57:54 个人 AI 使用：Claude Code 当通用 Agent 做深度阅读，和 Opus 4.6 一起思考会被批评选题
01:09:46 爆款文章写作流程：语音输出想法→和 Opus 反复讨论→列提纲→改七八遍，共 5-6 小时
01:15:00 给创业者和普通人的建议：不做内容公司和 AI 应用，Agent First；花钱买最好的工具，活在未来

欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！
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节目主理人：

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：美元基金合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

你的角色已经变了——从干活的人，变成给 AI 搭脚手架的人。
两位连续创业者、任鑫与徐文浩，在这期春节后的闲聊中，毫无保留地拆解了他们用 Claude Code 和 OpenClaw 的真实日常：晚上睡前布置任务、早上起来验收成果、过年期间顺手提交几十个 commit。
徐文浩坦言自己提效 3-5 倍，且正在向 100 倍冲刺。但这不是一期"AI 好厉害"的赞歌——他们聊的是真正的卡点：沙箱怎么搭、权限怎么隔离、测试闭环怎么打通、什么时候该激进什么时候该保守。这是一份 Agent 时代的"CEO 操作手册"。
【6 个要点】
你的新工作是"招商引资"，不是"亲自上阵"
AI已经足够聪明，但它缺的不是智商，是环境——没有接口、没有权限、没有文档、没有上下文，它就是个被绑住手脚的天才。你现在的核心工作是给AI搭建完整的工作环境：沙箱、权限、CI/CD流水线、自动化测试、代码审核机器人。这不是技术债，这是你的新护城河。谁先把这套"harness"搭好，谁就先进入百倍提效的轨道。
"三步开发法"意味着程序员角色的彻底重构
徐文浩的开发流程已经精简为：看计划 → 放手让AI干 → 验收结果。中间的写代码过程，人基本不参与。这不是偷懒，而是新的分工逻辑——人负责判断力和方向感，AI负责执行力和体力活。Plan Mode 不是为了得到完美方案，而是人和AI对齐需求的最小成本方式。未来的"高级工程师"可能不是写代码最快的人，而是最会设计围栏和审核流程的人。
激进是唯一的生存策略——"安全"反而是最大的风险
徐文浩用体操比赛做了个精彩类比：水平最高的选手因为回避高风险动作永远拿不到第一名，因为 100 个激进的对手里总有几个运气好的。在AI时代，如果你的代码从不出线上事故，说明你太保守了。正确的策略不是追求零失误，而是用更好的围栏（沙箱 + 审批 + 自动测试 + AI Review）把成功率从七成提到八成五——然后大胆放手。
OpenClaw 的杀手级用法：永远不要让主进程阻塞
一个极具实操价值的技巧：要求 OpenClaw 所有非即时回答的任务都开子 Agent 执行，主进程永远保持响应状态。这解决了 OpenClaw"一干活就不理你"的核心痛点。配合让它调用 Claude Code 和 Codex 来执行实际编码（不消耗 API Token），你就拥有了一个全天候、多任务并行的AI员工。
所有SaaS都面临"做什么"而非"怎么做"的存亡危机
安全公司股价暴跌不是因为安全不重要了，恰恰相反——Agent 时代的安全需求会爆炸式增长。但老一代安全公司是围绕人类用户设计的，而未来的安全是 5000 亿个 Agent 互相通信时的信任、权限和隔离问题。这个逻辑适用于几乎所有 SaaS 品类：需求的抽象层不变，但实现层要彻底重写。
通往百倍提效的瓶颈不是AI的能力，是你的带宽
AI可以一晚上写一两万行代码，但你能 review 多少？你能对齐多少需求？真正的瓶颈已经从"执行力"转移到了"判断力带宽"。这意味着：与其在一个项目上追求极致深度，不如并行启动多个简单项目；与其手动逐行审查，不如投资建设自动化的质量围栏。你的单位时间决策质量，就是你的新产能上限。
【6 个金句】
"如果AI写的代码线上不出事故、不出bug，就说明我太保守了，就说明我在竞争中是不可能获胜的。"
"我跟AI沟通可能比和人沟通的效率更高——高太多了，这个带宽实在太小了。"
"具体的活我们已经不干了。我就看看我创造的环境，看看你打算干这活的计划是什么，看完你干完活的验收结果是什么。"
"你不应该干活，你应该给AI塑造一个良好的工作环境——这是今年和去年最巨大的差别。"
"聪明人都会发现这东西真好用、真牛逼，我有好多东西可以让他帮我解决。如果没有用飞起来——你就把这人换了。"
"我没有什么隐私，我在这个世界上一点也不重要。"
【时间轴 & 精彩话题】
00:00 开场：两位连续创业者的AI炼金术士自我介绍
01:33 过完年有什么新想法？——"可能性需要时间发酵，很多可能是错的"
02:16 过年期间的真实状态：酒店里布置任务，早上起来验收，顺手提交几十个 commit
03:18 世界的割裂：同一篇文章，有人说是常识，有人说是吹泡沫
04:27 灵魂拷问：你提效了多少？——"3-5倍以上，正在往100倍努力"
05:03 AI够聪明但干不了活的真相：不是智商问题，是没给它权限和上下文
06:22 真实案例：让 Claude 帮忙搬运 Medium 博客到个人域名，原来花两天，现在半小时
08:58 Claude Code 第一大使用场景拆解：从复制粘贴到完整自主开发的进化路径
09:33 核心方法论：Skip Dangerous Permission + 沙箱 + 代码审批的三层安全架构
11:51 "三步开发法"详解：看计划 → 放手 → 验收，中间完全不交互
16:02 要不要帮AI拆模块？——"你肯定要拆，但怎么拆也可以交给它设计"
21:39 一个精彩的工程决策案例：补测试时发现 bug，该顺手修还是单独处理？
23:49 如何给AI应用设计测试？——"让它像人一样先操作一遍，记录下来再转化成测试"
32:56 体操比赛类比：为什么最高水平的选手拿不到第一名
35:05 非代码场景实战：用 Claude Code 自动收集飞书 Bug、去重、录入项目管理工具
38:12 速度慢没关系：单独开一台电脑、一个虚拟员工账号，让AI晚上慢慢操作
46:08 给非技术同事写图文教程、强制全员使用 Claude Code 的组织推行策略
53:25 OpenClaw 核心技巧：强制开子 Agent，永远不阻塞主进程
64:43 2025年工作的两个根本转变：从干活到造环境，从自己学到让AI学
66:06 SaaS大跌背后的真相：不是需求消失了，是"做什么"要彻底改变

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节目主理人：

徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

你的产品加了AI之后，用户为什么反而不买账了？因为你可能从第一步就找错了方向——你在给花加AI，而用户要的是去救公主。

这期是我们课程的下半部分，我把AI产品创新的底层逻辑彻底拆开了。前半部分，讲如何在已有产品里加 AI 增强竞争力；后半部分，讲 AI 原生产品的机会到底是怎么找到的。如果你正在想"AI 时代我到底该做什么业务、什么产品"，这期就是你的行动指南。

这些内容都有 PPT 和插图……感兴趣的朋友们可以在自己熟悉的视频平台搜索“AI 炼金术”观看。

上期回顾：「转型手册（上）」聚焦个人与组织的 AI 转型，建议搭配收听。

【本期要点】
→ 别在花上加AI，先搞清楚用户在打什么游戏
用超级玛丽来理解产品的本质：用户买花不是为了花，是为了去救公主。所以你不应该想"怎么在花上加AI"，而是"怎么用 AI 帮用户打怪，帮用户救公主"。绝大多数人做AI产品的第一步就搞反了——在功能上加 AI，而不是在用户任务上加AI。

→ 拆解用户旅程，每一步都是金矿
把用户从"有问题"到"问题解决"的整个过程拆开来看：哪里累？哪里烦？哪里容易放弃？那些点就是AI的切入口。我们用搜索引擎和求职网站两个案例完整演示了这个拆解过程，非常实操。

→ AI应用三步法：拆、塑、翻
拆 = 拆解用户旅程找痛点。塑 = 用AI重新设计流程，不是给旧流程加补丁。翻 = 发挥AI的超能力颠覆传统打法。三步走完，产品思路完全不一样。

→ 不是帮用户投简历，是帮用户拿到工作
AI产品的评估指标要跟着变。如果你还在衡量"投了多少简历""处理了多少文件"，说明你还在优化旧流程。真正的指标是最终结果——多快找到工作、多快完成目标。

→ 你卖的不是锅，是厨师
AI让你卖的不再是工具，而是工作本身。一口会自己炒菜的锅，它的市场不是"锅的市场"，是"整个厨师的市场"——大几十倍甚至一百倍。特斯拉其实卖的不是车，是司机。

→ 四大AI原生创业方向
解锁增量：像拼多多一样降门槛，打开全新的用户群。AI律师DoNotPay接了传统律师看不上的180美金小官司，盲人辅助产品Be My Ice解锁了全新用户群。
套壳占位：把成熟技术封装成产品，快速占位。妙鸭相机、Cursor都是这个路径，关键是预判技术曲线，搭好脚手架等模型升级。
卖水卖铲：AI淘金热里卖基础设施。CoreWeave成立没多久2025年卖了35亿美金，数据公司从5亿估值涨到100亿。
铺路修桥：帮传统企业用好AI。General Catalyst的玩法——买公司、AI改造、利润翻倍、估值乘9。

→ 智能过剩时代的新思维
扫地机器人来回扫效率低，给它"看见哪里脏"的能力效率飞升。AI时代的核心思维是：用1000倍的token解决问题，不用1000倍的人。低成本智能可以大量替代高成本注意力。

【本期金句】
「你在玩超级玛丽的时候去采花，但用户真正想要的是去救公主。」

「你卖的不是工具，你卖的是工作。工具的市场跟工作的市场要大几十倍、100倍。」

「卖一个锅，但这个锅会自己炒菜，你的市场规模就是整个厨师的市场规模。」

「时代太大浪了，做选择就是一定要做海盗，千万不要做海军。」

⏱ 时间戳
00:01 开场：任鑫和徐文浩的背景介绍
01:48 超级玛丽案例：用户买花不是为了花，是为了救公主
03:59 AI应用三步法：拆解 → 重塑 → 颠覆
04:24 案例拆解：搜索引擎——用户从有问题到得到答案经历了什么
06:47 案例拆解：求职——不要改APP，拆解整个求职旅程
10:41 案例：房车Pyo Flow——用户学不会的地方就是产品机会
12:24 案例：信托审核——8个屏幕400个审查项，AI天生适合
13:15 案例：医疗AI——医生最烦的"记病例"是最好的切入口
15:53 望远镜比喻：最大障碍不是"怎么用AI"，是"看不见问题"
18:10 第二步「塑」：用AI重新设计流程，不是硬塞进旧流程
18:34 拍月球案例：不是优化光学，是AI合成你心目中的月球
23:08 面试Copilot：Final Round / Offering——面试时实时提词
28:18 第三步「翻」：发挥AI超能力颠覆传统
29:49 当锅学会了炒菜：从卖工具到卖工作，市场扩大100倍
33:08 实操：用Claude Code全程AI完成视频下载和字幕处理
36:56 扫地机器人案例：低成本智能替代高成本注意力
39:05 教育案例：AI创造虚拟环境让孩子在互动中学习
43:15 进入AI原生创业板块：为什么你必须理解新市场
46:13 方向一 解锁增量：拼多多如何打开6亿人的全新市场
50:28 DoNotPay：AI律师接传统律师看不上的小官司
52:53 Be My Ice：AI全程辅助盲人
58:45 方向二 套壳占位：妙鸭相机、Cursor、Minus的路径
01:05:34 预判技术发展，提前搭脚手架——要坐船不要做塔
01:08:14 方向三 卖水卖铲：CoreWeave年入35亿，数据公司估值暴涨
01:12:15 方向四 铺路修桥：帮传统企业AI化
01:15:54 General Catalyst模式：买公司→AI改造→利润×3→估值×9
01:20:19 总结：个人→用起来；产品→帮用户拿结果；创业→四条路
01:20:57 做海盗还是做海军？强烈建议做海盗
01:21:59 结语：红利窗口不会等人，现在就是最好的时候

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BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

“二三十年后，你的孙子一定会问你：爷爷，你为什么要看电影？就跟当年我们问长辈为什么要听京剧一样。”
本期节目的嘉宾梁巍，曾是操盘过《让子弹飞》《八佰》等200多部院线大片的影视行业超级老兵。但在经历了影视圈“像走夜路被砖头砸一脸血”的至暗时刻后，他果断跳船，做出了目前拥有近百万全球用户的AI视频Agent工具——Movie Flow。在这场长达一小时的高能对话中，梁巍不仅宣判了传统电影工业的“阶层固化”，更对当下沉迷于“复杂工作流”的AI产品开了一炮。

部分话题
传统电影的终局是“京剧化”：传统长视频电影不会消亡，但会极速收缩并变得“金贵”。就像今天的百老汇音乐剧或京剧，它将沦为少数人的高级审美消费品。而真正承载大众娱乐的大盘，将转移到具备强互动性和实时生成能力的AI原生视频世界。
AI工具的终极护城河是“结果交付”，而非“过程自嗨”：当下的AI视频圈陷入了工作流的内卷，强迫用户变成懂参数的调参侠。但影视工业的本质是“制片人点菜”，真正的刚需是丢进大纲，机器自主协同，一次性交付一段10分钟的高质量、有上下文的成片。
大模型永远学不会的“创作暗数据”：大模型能看遍天下电影和剧本，却唯独缺少“从剧本到画面”的中间执行数据（导演的调度、机位的选择）。这也是硅谷正在高价收购人类工作流数据的原因。Movie Flow通过收集大量用户输入的原始故事和最终交付的成片，正在建立一个极具价值的“人类叙事飞轮”。
用“剧组形态”重构Agent，解决超长叙事的上下文失忆：MovieFlow将其拆解为导演、编剧、摄影等Agent，以所有视频模型通用的“8秒”为生成基本盘。通过并发生成80个8秒，实现了在短时间内协同出10分钟的一致性连贯视频。
“一人工作室（One Person Studio）”抹平影视工业门槛：不再需要资方和庞大的摄制组。未来最小的专业故事团队只需要三个人：制片人、编剧、剪辑师。只要有导演思维，这三个人一周就能依靠AI产出120分钟的剧集，彻底打破PGC和UGC的界限。

时间轴
00:00 开场与嘉宾介绍
03:03 梁巍的电影履历：从《让子弹飞》到两百多部作品
04:19 为什么从电影转向AI
07:19 时间点的重要性：技术刚好ready
09:17 MovieFlow的数据：80万用户，月收入20万美金+
10:08 增长策略：YouTube KOL + 裂变，几乎全是自然增长
13:45 MovieFlow vs 其他AI视频工具：我只关心结果
17:53 "Movie感"到底是什么：画面质感、叙事标准与打分体系
21:53 评分系统如何反哺产品：幻觉度控制与agent调优
24:18 多Agent剧组架构：为什么要模拟人类电影剧组
27:16 80个8秒并发生成的技术细节
32:32 被两头挤压？模型能力提升 vs Code智能剪辑的威胁
38:24 商业模式：B和C的界限在模糊
44:25 Utopia模式：AI电影的募资+制作+发行一体化
45:28 做对的一件事：快速执行
47:07 最大的遗憾：错过模型红利那波收入窗口
53:45 电影会消亡吗？你的孙子会问你为什么要看电影
58:53 AI原生一代：10岁小孩用语音做电影
1:00:30 电影推荐与AI产品推荐
1:07:25 用AI帮每个人把没有讲出来的故事讲出来

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BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess

完整讲述 AI 时代转型方法。
从个人到组织，从产品到商业，全面讲一遍……还带 PPT。
这期讲了一半，主要是讲个人和组织 AI 转型。
视频版可以去其他平台搜索“AI 炼金术”。
是我线下课程的缩略版，真心是“收费内容免费放”，欢迎转发给可能有需要的朋友们。

【6 个要点】

破除“虚假使用”陷阱：看AI资讯等于刷八卦，解决真实痛点才叫用AI。
不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。听播客、看文章、讨论AI哲学，本质上都只是内容消费。真正的体感建立在不断跟AI“吵架”并让它帮你解决具体问题的过程中。每天用AI对话少于100次，根本无法建立对AI边界的真实感知。

2026最大个人红利：代码大平权，“AI程序员”成为标配。
编程已经不再是与计算机语言打交道，而是“说人话”。哪怕是一行代码都没写过的文科生，现在也能通过 Claude Code、Codex 等工具，指挥AI搭建复杂的视频工作台或自动化报销系统。把日常电脑操作外包给AI，不仅能释放双手，还能让你的工作方法可复用、可迭代、可迁移。

打工人的终极觉醒：戒掉“牛马心态”，化身“差价商人”。
面对无穷无尽的机器算力，继续把自己定位为被消耗的“原材料”是一条死路。必须转变思维，把AI当成你的免费劳动力，用“老板心态”去管理和调度AI。你的核心价值不再是死磕执行，而是定义问题、争取预算，并赚取生产力爆发的差价。

组织重构的暴力美学：大部门解体，三人“特种兵”小组崛起。
大组织缺乏增量利益分配机制，员工使用AI等于砸自己的饭碗，因此AI天生带有“反组织”属性。未来的高效形态是拆分大部门，组建极度灵活的3人创业小团队，配齐核心能力，将所有执行层面的脏活累活丢给AI，以此作为超级杠杆去开拓新市场。

驯化AI的核心心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”。
AI不是全知全能的神，而是知识渊博但缺乏公司上下文的实习生。只有投入时间进行详尽的“入职培训”、提供丰富的业务背景信息，并保持极大的耐心反复调试（哪怕是改四五十次提示词），才能萃取出远超预期的专业级交付物。

颠覆原生商业逻辑：拥有1000倍人力与顶级专家后，SOP即是废纸。
真正的AI转型不是在旧流程里做“填空题”，而是重新定义商业目的。试想你突然拥有了1000个零成本的顶级销售或客服，你会怎么做？从被动等待需求，到主动出击全网拦截线索，AI有能力把原有的成本中心直接转化为利润中心。

【4 个金句】

“只有你在跟AI吵架，然后遇到一个真实问题，在用AI帮你解决的时候，这个时候才叫用AI。
“所有的牛马都必须要赶紧转变自己的思维观念。不要把自己当牛马，因为现在有机器牛马，有机器牛马之后，你一定会被机器牛马卷死的。”
“大部分公司觉得自己的系统、经验是资产，其实大部分只是负债。真正值钱的只有两个：客户的真实问题，和你的渠道。”
“强烈建议大家在公司里宣传一个观念，就是把AI当做领导家的孩子。他刚刚从名校毕业，知识渊博，你会怎么管理他们？

【时间轴 & 精彩话题】

[00:02] 主理人背景介绍：从古典互联网到一线 AI 炼金术士的狂奔
[02:52] 灵魂拷问：你今天用AI了吗？对话少于100次根本不配谈转型
[04:28] 认知纠偏：看一万小时AI新闻，不如让AI帮你干一次活
[06:29] 2026年最大红利：“AI程序员”彻底平民化，人人都能指挥电脑写代码
[16:11] 震撼案例：一行代码都没写过的文科生，如何造出爆款短视频自动化工作台？
[20:24] 打破石器时代思维：遇到不爽的软件，直接命令AI当场为你修改底层逻辑
[43:58] 为什么AI是反组织的？揭秘大部分公司推行AI流于表面的残酷真相
[49:17] 打工人生存指南：告别“牛马心态”，化身“资本家”去赚算力爆发的差价
[54:48] 组织变革的死结：如果没有增量价值分配，员工凭什么用AI革自己的命？
[01:01:34] 组织进化的终局：臃肿大部门终将消亡，三人“特种兵”小组全面接管战场
[01:04:35] 捅破大厂的窗户纸：你们引以为傲的SOP和经验，在AI面前不过是低效负债
[01:14:41] 驯化AI的终极心法：把它当成“领导家刚毕业的名校孩子”来带
[01:25:14] 任务拆解术（IPO）：如何把玄学般的工作，拆成AI能瞬间吞噬的标准化任务？
[01:38:49] 放弃给旧流程打补丁！跳出执行框架，用AI直接重构你的商业目的
[01:45:34] 想象力大考：如果你手里攥着1000个免费顶级专家，你会如何颠覆现在的行业？
[01:51:47] 降维打击案例：Legalist如何利用AI算力，从被动放贷转为全网主动出击的捕猎者

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！
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节目主理人：
徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。

BGM：
片尾：Rangga Jones - i confess