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失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。 公众账号:硅谷101 联系邮箱:
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E174|当巨头们失去了创新力,聊聊如何做一双好鞋
运动休闲风潮盛行,昂跑、Hoka等新锐品牌财报亮眼。而在繁荣背后有另一幅景象:耐克、阿迪达斯等传统品牌创新停滞,上游代工厂利润微薄、竞争激烈。本期节目我们邀请了鞋类供应链顾问Justin Liang,探讨运动鞋设计的创新困境、制造环节的成本结构、代工厂的生存压力,以及他亲历的一些行业内幕和失败案例。 【主播】 杜秀,硅谷101播客监制 【嘉宾】 Justin Liang(梁文忻),资深鞋类供应链顾问 【你将听到】 04:53 创新止于表面:结构难以突破,主要靠材料和配色的创新 08:11 透明但微薄的利润:500块的鞋子工厂挣10块 10:01 消费者承担高溢价:出厂价通常不到零售价的20% 17:40 “鞋不是一个夕阳行业,但鞋厂绝对是一个夕阳行业。” 20:53 消失的匠人精神:老一代专注做好楦头,新一代满嘴KPI和ROI 24:20 耗费七八位数的做了一款失败的鞋 30:54 鄙视链顶端的制鞋业:足部结构复杂,部件最多 32:54 “老鼠货"的来龙去脉 35:55 炒鞋热潮退去,流量密码失灵 40:49 斯凯奇的奇袭:以舒适性和性价比俘获中年消费者 45:10 傲慢的玛莎:CEO称“45岁以下勿入” 49:01 残酷的淘汰:Vans一季开发1600个产品,87%无法上市 55:26 最怕设计师与产品“谈恋爱” 57:48 Vans特意不加防磨橡胶片,让易磨破成为品牌标志 【相关补充信息】 Ortholite:一家美国鞋类材料公司,主要产品是鞋垫,采用开放式细胞泡沫结构,能够长时间保持弹性,防止压缩变形。 《鞋狗》:耐克创始人菲尔·奈特的自传,讲述了他如何从零开始创立耐克,并将其发展成全球知名运动品牌的创业历程和人生故事。 楦头:鞋子的核心模具,用于确定鞋子的形状、尺寸和结构,对鞋子设计和舒适性起关键作用。 LOP:Labor Overhead Percentage,指劳动间接费用的比率,用于衡量生产中与直接人工无关但支持生产活动的间接成本占直接人工成本的比例。 FOB:Free on Board,一种常用的报价方式,是指产品出厂后交付到港口或装运点的价格,包含材料成本、人工成本和生产商的利润,但不包括运输、关税等后续费用。 中山三乡:广东省中山市的一个镇,以其较为成熟的轻工业体系和劳动力资源,为许多鞋企提供代工生产服务。 QC:Qulity control,质量控制,是通过检测和管理生产过程中的各环节,确保产品符合质量标准并满足客户要求的系统性活动。 EVA:乙烯-醋酸乙烯共聚物,是一种轻质、柔软、弹性好的塑料材料,广泛用于鞋垫、运动鞋底等产品的制造。 PVC:聚氯乙烯,是一种常见的合成塑料,具有优良的耐久性、抗化学腐蚀性和可塑性, 文中提到的宝成、宝元、华利、丰泰、钰齐、清禄,兴昂都是大型鞋类代工厂。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Funk Punchy Groove-Lubarsky A-Day - Wendel Scherer Tickle - Josef Falkenskold Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|YouTube|Amazon Music 联系我们:
[email protected]
Special Guest: Justin Liang.
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1:01:05
E173|一个对硅谷教育不满的老师,做了一所自己的学校
AI正在猛烈动摇教育行业的传统范式:知识不再是稀缺资源,而老师也不再是知识权威。本期节目我们将会和7EDU创始人兼CEO刘君讨论AI对教育的影响,以及她如何通过做一所创新学校,来寻找从知识传授到能力培养的更多可能性。 【招聘启事】 《硅谷101》持续招聘中!本轮开放的职位包括视频内容策划,视频后期、深度内容研究员,以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”:如果你是大学生或者研究生,欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程 (https://mp.weixin.qq.com/s/QWAOsjei4A6EG-vdCz_KEA)请参考链接,简历请标注好姓名和职位,投递到
[email protected]
. 期待你的加入! 【主播】 泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 刘君,7EDU创始人兼CEO,Leadways School 创始人 【你将听到】 01:40 教育的本质是培养目标感和自驱力 02:32 AI时代发现问题比解决问题的能力更关键 06:41 我们还需要系统性的培养体系吗? 08:24 不再是先学习后工作,而是终身学习和持续适应 11:05 “再学也学不过GPT”,所以更要培养软实力 16:04 AI让教育的个性化变得更准确、更有效率 19:57 老师角色的转变:从知识权威变成心灵连接者 24:44 在软实力面前,分数可以退而求其次 26:35 13岁前是软实力培养的黄金期 28:48 加剧教育的两极分化:AI带来的马太效应 35:39 培养价值观,而不是挑战人的自控力 39:48 公平和正直是学生们最重视的价值观 42:18 我们希望孩子过什么样的生活? 46:29 扬长避短,但不鼓励平均和“万金油” 52:38 找到自己的热情:不要过“周一痛苦,周五快乐”的生活 【相关单集】 S2E35|最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕,教育创新怎么这么难 (https://sv101.fireside.fm/35) S2E37|挑战传统教育,创新性学校新在哪里? (https://sv101.fireside.fm/37) S2E62|再谈教育创新,一所没有校园的创新型大学 (https://sv101.fireside.fm/63) S2E63|揭秘Minerva:个性化教育创业公司还是新型大学? (https://sv101.fireside.fm/64) S3E67|谷爱凌、内驱力与教育,在偶然中寻找必然 (https://sv101.fireside.fm/68) 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Jour Etrange - Joe E. Lee Dusk Movers - Alexandra Woodward Cold and Blue - Roy Edwin Williams 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|YouTube|Amazon Music 联系我们:
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Special Guest: 刘君.
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54:23
E172|大选影响下的硅谷:比特币总统、逆行者与反觉醒文化
2024美国大选尘埃落定,特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看,一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业? 本期节目邀请到旅美政治学者、亚洲协会中国分析中心研究助理王浩岚,以及律动BlockBeats副主编Jack,深入讨论比特币持续创新高背后的政策预期,硅谷从传统民主党票仓转向支持共和党的过程,以及Peter Thiel、马斯克等科技大佬的立场转变的深层原因。 【招聘启事】 《硅谷101》新一轮招聘开启!本轮开放的职位包括视频内容策划,视频后期、深度内容研究员,以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”:如果你是大学生或者研究生,欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程 (https://mp.weixin.qq.com/s/QWAOsjei4A6EG-vdCz_KEA)请参考链接,简历请标注好姓名和职位,投递到
[email protected]
. 期待你的加入! 【主播】 泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 王浩岚:旅美政治学者,亚洲协会中国分析中心研究助理,《美轮美换》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/64ed5a21cac4cc8d15e25bd1)主播 熊浩珺Jack:律动BlockBeats副主编,《Web3无名说》 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/622d905cadf8ccf5e945231a)主播 【你将听到】 02:45 税改是共和党的第一目标 06:22 乐观的Trump Trade:A16Z发文建议大胆发行Token 08:48 加密货币流动性释放:SEC窒息2.0难持续,银行监管给资金松绑 15:44 换掉Gary Gensler 和Lina Khan要几个步骤? 18:36 新自由主义经济思潮与Lina Khan反垄断来源 21:42 逆行者 Peter Thiel:唱反调与加速主义者 25:40 特朗普的胜利是全球反建制思潮的延续 30:16 出清比特币:Peter Thiel的又一次“逆势而为” 33:27 硅谷转向的另一个原因:过度追求多元化和Woke文化的高压 36:04 被政治播客影响的大选:Joe Rogan倒向特朗普的心路历程 42:56 特朗普还乡团的基本操作:加关税与回迁制造业 49:18 缩紧的移民政策会加剧资本与劳动力流动的不匹配 54:13 复盘民主党败局:糟糕的经济环境,模糊的政策和立场 【相关阅读】 忽左忽右:播客如何深度介入美国大选 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/672de24af373fe5d4db8c761) 硅谷向右转:彼得·蒂尔、A16Z 与加密货币的政治野望 (https://www.theblockbeats.info/news/54404) 【名词解释】 * SEC(美国证券交易委员会):Securities and Exchange Commission 是美国负责监管证券市场的联邦机构,它监督公司财务披露、股票交易、以及防止证券欺诈。 * CFTC(美国商品期货交易委员会):Commodity Futures Trading Commission 是美国监管期货和衍生品市场的联邦机构,主要负责防止市场操纵、欺诈以及确保市场的透明性和稳定性。 * OCC(美国货币监理署):Office of the Comptroller of the Currency 是美国财政部下属的一个独立机构,负责监管和监督国有银行及外国银行在美分支机构的运营。 * FDIC(美国联邦存款保险公司):Federal Deposit Insurance Corporation 是美国的联邦存款保险公司,保障储户在银行倒闭时的存款安全。 * Joe Rogan:美国著名的播客主持人、喜剧演员、MMA解说员,他的播客《The Joe Rogan Experience》以其直率的采访风格和多样的嘉宾(包括科学家、政治人物等)著称。 * Lina Khan:美国联邦贸易委员会(FTC)的主席,以其对大型科技公司(如Facebook、亚马逊)的强硬反垄断立场闻名。 * Gary Gensler:美国证券交易委员会(SEC)现任主席,以推动加密货币市场监管和加强投资者保护闻名。 * Woke文化:指对社会不公、歧视和不平等的关注和敏感,提倡种族、性别等方面的平等,但也因过度敏感和取消文化(Cancel Culture)而引发争议。 * DEI(多样性、公平性与包容性):Diversity, Equity, and Inclusion 是一种组织文化和管理理念,倡导工作场所的多元化、包容性和公平性,致力于减少职场中的不平等,鼓励尊重不同背景的员工。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Interruption - Craft Case Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|YouTube|Amazon Music 联系我们:
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Special Guests: 熊浩珺Jack and 王浩岚.
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1:00:17
E171|濒临破产的23andMe与基因检测行业的新旧交替
基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时,人们兴高采烈地交出自己的唾沫,相信它将引领下一个科技革命。但如今,这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%,更面临退市风险;另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。 这真的是基因检测的终局吗?就在23andMe陨落之际,一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测,消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士,聊聊基因检测行业的新旧更替,以及为何这个行业骗局层出不穷。 本期节目为硅谷101 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/5e5c52c9418a84a04625e6cc)和Airdrop从天而降 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/667b885634b7a1c2b4ad54da)的串台节目。 【主播】 泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 Janice Zang臧晓羽博士,N1 Life联合创始人兼CEO,Airdrop从天而降 (https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/667b885634b7a1c2b4ad54da)主播 【你将听到】 02:35 23andMe:靠互联网思维把基因检测的价格打了下来 06:21 Ancestry:对自己祖先的好奇心大过于医疗需求 08:00 平摊“开机费”:批量测序可以降低单位成本 13:25 性感的故事,高昂的成本,平庸的产品:23andME从未盈利 16:39 成也数据,败也数据 27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分 33:32 基因检测的新模式:订阅制、个性化、加入增值服务 36:51 APOE与阿兹海默症:完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早 41:59 HER2基因:基因检测目前只能应用在有限的领域 44:01 第二个Theranos:uBiome的新型骗局 56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI 58:52 CAS蛋白和Guide RNA:给编辑基因的剪刀装上了眼睛 01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物 【其他相关信息】 Ancestry:全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一,成立于1983年,拥有数十亿份历史档案记录,其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。 illumina:专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年,总部位于美国加州,Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司,用于基因组学研究和临床应用。NGS(下一代测序)技术是Illumina的核心业务之一,这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列,显著加快基因组学研究的速度,降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。 SelfDecode:一家提供基因检测和个性化健康建议的公司,它结合基因数据和人工智能算法,帮助用户分析DNA,生成健康报告,并提供饮食、营养和生活方式的建议。 InsideTracker:结合血液检测、DNA分析和生活方式数据,为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物(如维生素水平、炎症指标等),并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。 10x Genomics:一家生物技术公司,成立于2012年,总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发,主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布,广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司,用于推动疾病研究和新疗法开发。 Roche(罗氏):一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司,成立于1896年,主要专注于制药和诊断领域,提供创新的药物和诊断技术,用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。 uBiome:一家成立于2012年的微生物基因组学公司,曾专注于分析人体微生物群,提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可,但为了扩大规模,逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销,还涉嫌诱导医生开具不必要的测试,以增加收入。此外,公司被控夸大技术能力和市场需求,误导投资者。2019年,FBI突击搜查了uBiome的总部,公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。 LabCorp:Laboratory Corporation of America,是一家美国医疗检测公司,总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务,包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。 Quest Diagnostics:美国最大的医学实验室检测公司之一,与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务,在新冠期间同样是主要检测服务商。 APOE:Apolipoprotein E,载脂蛋白E,参与脂质代谢,是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。 HER2:一种膜受体酪氨酸激酶,也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|YouTube|Amazon Music 联系我们:
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Special Guest: 臧晓羽.
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1:04:34
E170|大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”
投资底层模型还是投资应用,过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了,现在这些应用发展的到底怎么样? 在寻找大模型的落地场景的时候,以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”,成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报,由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内,字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。 本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者,探讨大模型应用落地的挑战,以及尝试从“人工智能”的定义出发,聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。 【主播】 泓君Jane,硅谷101创始人,播客主理人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu),华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai),AgentQL (https://www.agentql.com/)联合创始人 【你将听到】 大模型应用之困 05:09 创业者心态:范式革命到来时不需要思考要做什么,只需要开始做 08:45 投资人心态:纯应用没有护城河,需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化掣肘:有没有私有化的数据? 14:32 缺失的中间层:大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界:回答问题的是底层大模型,还是上层的应用? 18:33 Notebook LM和Perplexity:短期靠产品力,长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司:赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三个关键人物:Alex Krizhevsky,李飞飞,吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿 45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练:聚焦在垂类 49:12 Devon的教训:“见光死”应用遍地都是 50:46 大语言模型的另一个幻觉:误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河:不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的挣钱之道 54:51 美国公司的AI应用:吆喝大,落地少,有事先找咨询 57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”:脑力密集型公司很难转型成功为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程,整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论:数据越多反而越难算出答案? *数据说明: 56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”,具体数据请参考埃森哲财报 (https://investor.accenture.com/~/media/Files/A/Accenture-IR-V3/quarterly-earnings/2024/q4fy24/accenture-reports-fourth-quarter-and-full-year-fiscal-2024-results.pdf) 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell 【在这里找到我们】 公众号:硅谷101 收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客 海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|YouTube|Amazon Music 联系我们:
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Special Guests: Keith Zhai and 邱谆.
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