课代表立正

完整版65分钟：https://youtu.be/CKzFbdBY4uk

一个月给狗吃饭 600 刀，训犬私教一小时 200 刀，寄养一天平均 70 刀。Vera 和粒粒各养了一只 70 磅的古牧贵宾混血，肠胃脆弱只能吃处方鲜食，最贵的时候光吃一个月就是 900 刀。两个人把这几年养狗攒下的经验做成了副业：一个 200 人的西雅图养狗微信群、一个每月开团的买手店小程序、每月一场线下活动（室内场限 20 只狗，每次爆满），还有一档做了两期的播客。过去一年这个副业的净利润是负的，年底还请家属吃了一顿海底捞，感谢家属在两个人搞副业的时候帮忙带娃带狗。

前半段是一份很具体的养狗账单：处方鲜食为什么从 900 刀降到 600 刀、生骨肉和 whole prey 到底是什么、doodle 为什么必须穿衣服、一只狗的私教课怎么上到一个月 800 刀、以及为什么上课上到哭的其实是人。群里也没有人以给狗花钱为荣，大家凑单拼邮，核心动机是在能力范围内让狗吃得更好。

后半段是一场直接的生意讨论。最初想自己做一个"爆款遛狗包"，为什么被劝停；群里讨论 engagement 很高却卡在 200 人，为什么不敢用发 sample 的方式换人头；群里真正的需求不在于买不到东西，而在于不知道该信谁。课代表立正给的方法很具体：先给 6 个朋友打电话，讲完当场收 100 块定金，不收钱拿到的都是 false signal；定价从用户已有的支出倒推，一个月在狗身上花 1000，你收 200 就得让这 1000 花出 2000 的效果；社群按每人每月 50-200 算，两三百人能启动，一两千人就够全职做；产品只有 30 分的时候就该 launch，因为不拿钱最多也就能设计到 30 分，但 launch 的机会最多只有两次；微信群沉淀不下来也没法 broadcast，得靠人工整理成周报去获客；英文市场最值钱的资产是 email list，中文是加微信；线下店可以开，但它大概率不在最重要的前十件事里，而且很容易变成退路。

Vera 主业是做了很多年的 UX Designer，粒粒主业是政策分析，主要做环境合规方向。两个人在西雅图因为养同款大狗认识，副业叫 Lumitails（光尾物语），从一个 doodle 群做起，现在是买手店、线下活动和播客三块。这是第二次找课代表立正聊，第一次聊完的总结是"被骂了 20 分钟"，但那次把自己做爆款产品的计划停掉了。

章节：
00:00 开场：两个狗妈，两只 70 磅的 doodle
02:05 这个副业过去一年的净利润是负的
03:22 想自己做一个爆款遛狗包，为什么被劝停
05:28 一个月在一只狗身上到底能花多少钱
11:35 一小时 200 块的私教课，训的其实是人
22:18 从狗妈到买手店：现在在做的三块生意
29:40 打 6 个电话、当场收 100 块定金，验证真实需求
32:40 定价从价值倒推，社群是性价比最高的生意
36:52 做一个业务最难的就是增长
37:45 你只有两次机会，但产品 30 分就该 launch
43:14 要不要开线下店

课程：https://ai-builders.com/
社区：https://staysuperlinear.com/

在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营（免费）
会员频道周更

2023年是我职业生涯的顶点，但我也意识到打工这件事迟早要被AI取代了。所以我第一反应是去楼下找了一个餐馆老板，谈回美国开餐馆。

之后有很多思考、转型、探索，到了现在这条路。如果你希望摆脱打工，自己赚钱，那这些经历也许能带来一些启发。视频里，我完整梳理了从大厂打工人到知识付费从业者的选择：为什么先认真筹备去美国开餐馆，后来又放弃实体生意；为什么开始接受内容商业化；以及课程做了两年、连续开到第 12 期后，对这门生意的真实认识：课程卖的是消费者购买前的信任，高质量内容在展示层面却很难与包装精美的低质课程拉开差距

我也分享了我对卖课的体会、和解法。

不过注意，这是我2026年3月17日录的视频。经过一个季度的工作，我们成功给国内几个头部互联网企业交付了企业培训，并收获了很多好评。其中包括腾讯、美团、小红书，培训视频都可以在社区里看。还另有定制内容受协议约束不能分享，我们也会把精华内容放进 ai-builders.com 课程里。

站在2026年7月份，我又有一些业务重心的调整，最重要的就是重新设计和升级了社区。未来也会出视频去介绍这里的想法。
社区主页：https://staysuperlinear.com/

00:00 为什么从大厂打工走向卖课
03:00 生成式 AI 与知识工作的倒计时
06:00 寻找公司之外的生存方式
07:00 为什么放弃去美国开餐馆
08:00 从会员频道到第 12 期课程
11:00 卖课、种地与被误解的宿命
14:00 为什么从 ToC 转向 ToB
17:00 企业一线需求如何反哺课程
20:00 Superlinear APP 与下一步计划

课程：ai-builders.com
社区：staysuperlinear.com

在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

课程： https://ai-builders.com/
社区：https://www.superlinear.academy/

在App Store搜索Superlinear Academy，加入AI先行者的大本营

我只说了一句“帖子更新一下”，Codex 就直接改了一个 2 万人会看到的帖子。
更好笑的是：它改得还挺好。
内容没有问题，真正有问题的是流程——一个会直接影响用户的操作，AI 不能不经确认就替我执行。
但我最后并没有收回它的管理员权限。因为如果 AI 每做一步都要来问我，也就失去了 Agent 的意义。
我的处理方法，是给它补上一道 approval gate：日常任务尽量独立完成，但凡涉及对外发布、客户或其他高后果操作，必须先展示最终内容，等我明确批准。
这条视频的字幕、口头禅清理、剪辑和烧录也是 Codex 自动完成的，没有安装或调用网上现成的 fancy 剪辑 skill / 插件。
用好 AI，真正重要的可能不是 fancy prompt，而是理解它的原理、能力边界，以及怎样设置清晰的验收标准。
如果你的 Agent 拿着邮箱、社区或者部署权限，你会收回权限，还是给它加一道门？

用长期主义心态参与AI时代，非常重要。而超线性增长，难在“保持”。

简单来说，超线性增长不是去做对某件事，而是把自己放在一个进步的环境里，并且让更多的动作能在未来产生复利。

我对这两个问题，提供的solution，是Stay Superlinear的订阅制社区。这也将是我接下来一段时间的工作重心。这期视频里分享了我对这个社区背后的思考，社区的介绍，以及对老学员的安排。

Stay Superlinear：https://staysuperlinear.com/
AI Builders 2027：https://ai-builders.com/
免费社区：https://www.superlinear.academy/
App：搜索 Superlinear Academy

完整版56分钟：https://youtu.be/MF30YbZCRbM
文字总结：https://www.superlinear.academy/c/main/fde
Jove的招聘：https://www.superlinear.academy/c/collaborate/ai-agent-fde-forward-deployed-engineer

FDE全称Forward Deployed Engineer，是AI当下最火的岗位之一。

AI 模型人人都能调用，真正稀缺的是把它做成可靠业务结果的人：FDE 负责补上 AI 落地的“最后一公里”，而这最后一公里不仅是处理幻觉、延迟、RAG、测试和 guardrail，更难的是理解业务、赢得客户信任，并对最终结果负责。

Jove 目前在温哥华的 AI 公司 Cresta 带领约 30 人的 FDE(Forward Deployed Engineer) 团队，预计扩展到 100 人。他曾在 Splunk、EMC 等企业软件公司担任工程师和管理者，也创业四五年开发实时数据管道和流式数据库。这些经历让他同时经历过大型工程组织、创业失败、企业客户合作和 AI Agent 的一线交付。

这期我们具体讨论：AI Agent FDE 与传统驻场工程师有什么区别，酒店、银行、航空公司、餐馆和牙医诊所怎样使用语音 AI，为什么技术落地背后的信任比技术本身更难，FDE 是否会随着模型进步而消失，以及 Cresta 如何招聘和面试 FDE。Jove 也解释了为什么创业者、founding engineer 和咨询背景的人更适合这个岗位，什么样的人能赢得客户信任，以及 FDE 模式在北美和国内面临的不同条件。

00:00 开场、嘉宾介绍与 FDE 岗位窗口
02:20 AI Agent FDE 到底是什么
06:50 创业者为什么适合做 FDE
09:30 FDE 如何把客户现场的问题带回产品
16:00 客服、酒店与餐馆怎样使用语音 AI
23:00 技术落地背后更难的信任问题
26:20 咖啡师类比：模型易得，做好很难
32:00 FDE 的人才画像、工作与面试
38:30 从掌握技能到为业务结果负责
39:30 FDE 在北美和国内的不同前景