Hipsters Ponto Tech

Hoje o papo é sobre cloud, hosting e soberania!

Neste episódio, conversamos sobre como uma cloud brasileira pode reduzir latência, trazer previsibilidade de custos e reforçar a soberania de dados, além dos desafios de migrar workloads e automatizar infraestrutura. Vem ver quem participou desse papo:

Paulo Silveira, o host que voltou a ter servidor em casa

Vinny Neves, cohost, dev e professor na Alura

Patrice Ramos, Diretor de Produtos e Arquitetura da Locaweb

 Links: 

Locaweb Cloud

Locaweb Cloud e a importância da baixa latência

Vantagens de um data center no Brasil

Starter Kits de Terraform da Locaweb

Terraform e Infraestrutura como Código

Cofounder da Locaweb

Apache CloudStack

CloudStack na infraestrutura da Locaweb Cloud

GitHub Actions

VPS Locaweb

OpenClaw na Locaweb

n8n na Locaweb

LWSA

Tray

IA Sob Controle 232: Soberania tecnológica e o futuro da IA no Brasil, com André Beck da Wide Labs

IA Sob Controle 270: Barcelona Supercomputing Center e o futuro da IA pública, com Cristian Canton

IBM: Soberania, governança e agentes de desenvolvimento – Hipsters Ponto Tech #522

Claude Fable 5 e Mythos 5: Os melhores modelos que quase ninguém pôde usar – Hipsters Ponto Tech #521

Comente no Spotify: Que serviço de cloud, hospedagem ou ferramenta brasileira você já testou (ou está pensando em testar), que pode trazer melhorias para você ou para a sua empresa?

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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

Hoje o papo é sobre IA no mundo físico!

Neste episódio, conversamos sobre como a chamada “Physical AI” leva modelos de IA para robôs e dispositivos capazes de perceber e agir no mundo real. A conversa passa pelos desafios de destreza e padronização, além do ecossistema open source de braços robóticos, drones e automação residencial. Vem ver quem participou desse papo:

Paulo Silveira, o host que só queria melhorar o Wi-Fi de casa

Vinny Neves, cohost, dev e professor na Alura

Lucas Ribeiro Mata, Coordenador de Conteúdo Educacional na Alura e pesquisador em IA, IoT e robótica

Daniel Romero, AI Engineer e entusiasta de robótica

 Links: 

Entrevista de Elon Musk para The Economist

Nvidia explica Physical AI

Action Chunking with Transformers

ROS: Robot Operating System

LeRobot, da Hugging Face

SO-101, braço robótico open source

Unitree Robotics

Waddle Labs

Post do Daniel sobre a construção de uma Physical API

Home Assistant

Shelly

Govee

MQTT

Arduino

ESP32

STM32

Raspberry Pi 5

NVIDIA Jetson

Text to CAD

Paulo Silveira: Automação Residencial, Engenharia Reversa e Cemitério de Repositórios

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Hoje o papo é sobre as discussões recentes em torno de modelos abertos.

Neste episódio, Paulo Silveira lê e comenta o manifesto “Pesos Abertos e a Liderança dos EUA na IA”, assinado por dezenas de empresas frente à polêmica envolvendo alegações de modelos chineses destilando modelos norte-americanos, e o papel cada vez mais importante de modelos abertos no ecossistema mundial da IA.

 Links: 

Elon Musk comenta o lugar da humanidade na era das IAs superinteligentes

Manifesto “Pesos Abertos e Liderança dos EUA na IA” (PDF)

APEC comenta a importância da educação digital e de modelos abertos

Manifesto “Pacing The Frontier”

Mark Zuckerberg critica a centralização da IA

Podcast IA Sob Controle

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Hoje o papo é sobre novos protocolos agênticos!

Neste episódio, conversamos sobre como o Model Context Protocol (MCP) busca padronizar a integração entre agentes e ferramentas, além das diferenças e complementaridades entre MCPs, skills e APIs tradicionais. Vem ver quem participou desse papo:

Paulo Silveira, o host que ainda acha automação uma bagunça

Vinny Neves, cohost, dev e professor na Alura

Mikaeri Ohana, Staff Developer Relations Engineer no Google

Sulamita Dantas, Database Engineer e professora na FIAP

Marco Antonio da Silva, Diretor de Engenharia do Conta Simples

 Links: 

Anthropic apresenta o MCP em 2024

MCP

MCP Apps

Registro oficial de servidores MCP

Vinny: MCP tá onde o npm tava em 2014. e isso não é elogio

Vinny: O que service mesh tem a ver com o teu agente de IA

Conta Simples + MCP

MCP Tools

Agent Gateway

ADK: Agent Development Kit

A2A: Agent-to-Agent

UCP: Universal Commerce Protocol

AP2: Agent Payments Protocol

Google: Agent Identity

Agent Skills

Repositório oficial de Agent Skills da Anthropic 

Plugins no Antigravity

skills.sh, o npm de skills

Criador de skills da Anthropic

Roadmap do MCP

Boas práticas de segurança para MCP

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Hoje o papo é sobre interpretabilidade em modelos de inteligência artificial!

Neste episódio, conversamos sobre como pesquisas recentes, em especial da Anthropic, vêm buscando entender o que acontece por baixo do capô dos grandes modelos de linguagem, além de como eles chegam a determinadas respostas. De alinhamento a alucinações, passando por reasoning, emoções, J-Space, comportamentos emergentes e os desafios de abrir a caixa-preta das grandes IAs, a conversa é bastante abrangente e repleta de boas referências. Vem ver quem participou desse papo:

Paulo Silveira, o host que usa a palavra governança

Fernanda Kipper, Software Engineer & Founder na kipper.dev

Vinny Neves, cohost, dev e professor na Alura

Fabrício Carraro, co-host do IA Sob Controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Carreira Sem Fronteiras

 Links: 

Gemini Notebook (ex-NotebookLM)

Podcast Naruhodo!

O Império da IA

IA Sob Controle 213: O Império da IA – Sonhos e Pesadelos na OpenAI de Sam Altman

Logits: o que acontece antes da IA escolher a próxima palavra

Estudo: A global workspace in language models

Estudo: Emotion concepts and their function in a large language model

Estudo: Reasoning models don’t always say what they think

Projeto Subliminal Learning: Language Models Transmit Behavioral Traits via Hidden Signals in Data

Estudo: Persona vectors: Monitoring and controlling character traits in language models

Estudo: Teaching Claude why

Estudo: Mapping the mind of a large language model

Estudo: Tracing the thoughts of a large language model

Estudo: Agentic misalignment: How LLMs could be insider threats

Estudo: Alignment faking in large language models

Estudo: Measuring Faithfulness in Chain-of-Thought Reasoning

Estudo: LLM Lies: Hallucinations are not Bugs, but Features as Adversarial Examples

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